Registro automático de imagens de sensoriamento remoto baseado em multiplas resoluções

• Ano de defesa: 1999
• Autor(a) principal: Leila Maria Garcia Fonseca
• Orientador(a): Gerald Jean Francis Banon, Max Henrique Machado da Costa
• Banca de defesa: Gilberto Câmara, Nelson Delfino D'Avila Mascarenhas, Fernando Sakane
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: Image registration is one of the basic image processing operations in remote sensing. With the increase in the number of images collected every day from different sensors, automated registration of multi-sensor, multi-spectral and multi-temporal images has become an important issue. In this thesis an efficient algorithm for the registration of multi-temporal images with similar spectral responses is proposed. The procedure is completely automatic and relies on the grey level information content of the images and their local wavelet transform modulus maxima. The algorithm is performed at progressively higher resolution, which allows for faster implementation and higher registration precision. The registration algorithm is very simple, easy to apply and reasonably emcient in terms of computational complexity. Extensive experimental results are provided to illustrate the performance of the algorithm as well as measurements of its performance.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.22.26.36

Registro de imagens e uma das operações básicas de processamento de imagens na área de sensoriamento remoto. Com o aumento do numero de imagens coletadas todos os dias por diferentes sensores, o registro automático de imagens multi-sensores, multi-espectrais e multi-temporais tem se tornado um assunto muito importante. Nesta tese e proposto um eficiente algoritmo para o registro de imagens multitemporais com respostas espectrais similares. 0 procedimento e completamente automático e baseia-se nos valores de níveis de cinza das imagens e nos máximos locais da transformada wavelet. 0 algoritmo e realizado nas resoluções progressivamente mais altas, permitindo assim uma maior eficiência em termos computacional e de precisão de registro. 0 algoritmo de registro e muito simples, fácil de aplicar e razoavelmente eficiente em termos de complexidade computacional. Vários experimentos e medidas de desempenho são apresentados para ilustrar o desempenho do algoritmo.