Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1991 |
| Autor(a) principal: |
Iêdo Bezerra Sá |
| Orientador(a): |
Vitor Celso de Carvalho,
João Roberto dos Santos |
| Banca de defesa: |
Ênio Giotto,
Yoshio Edemir Shimabukuro |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
BR
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| Resumo em Inglês: |
The Brazilian semiarid region presents a great diversity of its natural environment. The natural vegetation named "Caatinga" occupies around 573,000 km2, corresponding to 37 percent of the Northeast region. The objective of this work was to evaluate the application of the multistage approach in optimizing the mapping process of this vegetation, on a final scale of 1:100,000. To do this so, the orbital information of the Thematic mapper (TM) sensor, aerial panchromatic photographies on the scale of 1:15,000 and field works were conjugated. Two classification procedures were used in the digital processing of the TM/Landsat-5 data: The first one, through the "MEDIA-K" algorithm, and the second one, aggregated aerial photographies and field work information, through the "MAXVER" algorithm. In the first, second and third stages, Primary Sampling Units, Secondary Sampling Units and Terciary Sampling Units, respectively, were selected. These information were integrated within the three stage variable probability sampling system. For the class of vegetation, the sampling errors ranged from 8.26 to 23.07%. The results obtained show the potential in using multistage approach for the mapping process of vegetation, within an acceptable precision leveI, and that technique optimizes time and cost by minimizing field work. |
| Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.19.23
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Resumo: |
A região semiárida do Nordeste brasileiro apresenta uma grande diversidade do seu quadro natural. A vegetação desta região, a Caatinga, ocupa cerca de 573.000 Km2, ou seja, 37% da superfície do Nordeste. O presente trabalho teve por objetivo aplicar a abordagem multiestágio, com probabilidade proporcional a área ocupada por classe mapeada, na escala final de 1:100.000. A área de estudo localiza-se no município de Petrolina-PE, compreendendo parte da bacia hidrográfica do riacho Pontal. Nesse sentido, foram conjugadas para o primeiro, segundo e terceiro estágios as informações orbitais do sensor Thematic Mapper (TM), fotografias aéreas pancromáticas na escala de 1:15.000 e trabalho de campo, respectivamente. Foram utilizados dois procedimentos de classificação no processamento digital dos dados TM/Landsat-5: o primeiro, através do algoritmo "MEDIA-K", e o segundo, agregado com as informações das fotografias aéreas e checagem de campo, através do algoritmo "MAXVER". No primeiro, segundo e terceiro estágio, foram selecionadas as Unidades Primarias de Amostragem (UPAs), as Unidades Secundárias de Amostragem (USAs) e as Unidades Terciárias de Amostragem (UTAs), respectivamente. Estas informações foram integradas num sistema de amostragem com probabilidade variada através de um estimador de três estágios. Os erros de amostragem para as classes de formações de Caatinga variaram de 8,26 a 23,07. Os resultados alcançados evidenciam a potencialidade de mapear a vegetação natural desta região, com um nível de precisão aceitável, e que esta técnica otimiza tempo e custos por minimizar os trabalhos de campo. |
