Caracterização de pirgeômetros e controle de qualidade dos dados medidos

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: José Dias Neto
• Orientador(a): José Celso Thomaz Júnior
• Banca de defesa: Simone Marilene Sievert da Costa Coelho, Marcelo de Paula Corrêa, Fernando Ramos Martins
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
• País: BR
• Resumo em Inglês: Scientific assessments have established that c1imate change is real and has significant impacts on agriculture, power generation and the economy of a country. Hence a better prediction of future c1imate is necessary and can be achieved by a better understanding of the changing patterns of the present c1imate. This requires accurate monitoring of the Earth system through satellites, atmospheric soundings, and ground stations network over a long period of time. Among various monitored variables, atmospheric temperature is the one that directly modulates the Long Wave Radiation (LWR). In Brazil, the National Organization System of Environmental Data (SONDA) conducts environmental ground observations with the intent of generating high quality reliable data. The present work elucidates a methodology to evaluate the accuracy of the LWR observations as well as gives a technique for improving the data quality. Based on outdoor calibration concepts, it compares data from different models or brands of LWR sensors with data generated by a standard sensor. The sensor comparison is evaluated using statistical methods. Using this methodology the data bias produced by LWR sensors were minimized at $7,49W/m^{2}$ for PIR senso r and $3,26W/m^{2}$ for CGR4 sensor. To do correction of the effects of occasional incidence of direct Short Wave Radiation (SWR) over the sensors was possible. At noon the correction was $10W/m^{2}$ for PIR sensor and $5W/m^{2}$ for CGR4 sensor.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.12.18.31

Estudos científicos têm mostrado que mudanças climáticas é real e produz impactos significantes na agricultura, produção de energia elétrica e economia de um país. Portanto, uma melhor previsão do clima é necessária e só pode ser alcançado por um melhor entendimento das mudanças do clima atual. Para isso, é necessário que haja monitoramento do Sistema Terrestre por satélites, sondagens atmosféricas e estações de superfície durante longos períodos. Dentre as variáveis monitoradas a Radiação de Onda Longa (ROL) é uma que está diretamente relacionada com a temperatura da atmosfera. No Brasil, o Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais (SONDA) realiza observações de superfície com o objetivo de produzir dados confiáveis e de alta qualidade. Este trabalho apresenta uma metodologia para avaliar a acurácia das observações de ROL e melhorar a qualidade dos dados. A metodologia utiliza conceitos empregados na calibração em ambiente externo ao laboratório, onde são comparados os dados de sensores de diferentes modelos ou marcas com o dado do sensor padrão. A comparação entre os sensores é avaliada utilizando testes estatísticos. Utilizando esta metodologia foi possível minimizar o vies em $7,49W/m^{2}$ para o sensor PIR e $3,26W/m^{2}$ para o CGR4. Também foi possível corrigir o efeito de uma eventual incidência direta da Radiação de Onda Curta ROC. Ao meio-dia o valor corrigido foi de $10W/m^{2}$ para o sensor PIR e de $5W/m^{2}$ para o sensor CGR4.