Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
1994 |
Autor(a) principal: |
Tatiana Mora Kuplich |
Orientador(a): |
João Vianei Soares,
Corina da Costa Freitas Yanasse |
Banca de defesa: |
Mario Valerio Filho,
Fernando Pellon de Miranda |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
BR
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Resumo em Inglês: |
This work presents the results of a comparative analysis between products of two kinds of sensors, used for target discrimination: SAR images of ERS-1 satellite and TM images of LANDSAT-5 satellite. The test area has 361km$^{2}$ and is located in the northwest of Campinas city, São Paulo state, Brazil. This area has several classes of land use, including urban, agricultural and forestai targets. The different images were registered, the SAR images were filtered with an average filter and the Principal Components Transformation was applied. All the Principal Components (from SAR filtered, SAR, TM and coregistered TM+SAR and TM+SAR filtered images) were classified by Maximum Likelihood. Tests of goodness of fit were also made to assess the adequacy of Maximum Likelihood technique and the statistical properties of the images. The results, confirmed by Kappa statistics, shown a significative improvement of the lassification when the Principal Components of coregistered filtered SAR + TM images were used, for urban, pasture and forest classes. The complementarity between SAR and TM images was observed, mainly on the strong radar returns coming from urban areas and produced by corner reflections. It is emphasized that, for this kind of analysis, is very important to filter SAR images in order to reduce the speckle noise. |
Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.28
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Resumo: |
Este trabalho apresenta os resultados de uma análise comparativa entre produtos de dois sensores de natureza distinta para discriminação de alvos: imagens SAR do satélites ERS-1 e imagens TM do satélite LANDASAT-5 . O objetivo é testar a complementaridade entre dois produtos em um tipo de formato (componentes principais) que realce esta combinação. A área teste de 316Km$^{2}$ e localiza-se na porção noroeste do município de Campinas, SP. Esta área apresenta diferentes classes de uso da terra, compreendendo alvos urbanos, agricolas e florestais. Foi realizado o registro entre as diferentes imagens e aplicada a transformação por componentes principais. As componentes principais TM, SAR, SAR filtradas, TM registrada dcom SAR e Tm resgistrada com SAr filtrada foram classificadas por Máxima Verossimilhança. Também foram realizados testes para verificação do ajuste dos dados a uma série de distribuições, obtendo-se assim, além dos resultados dos ajustes, algumas estatísticas descritivas das imagens. Os resultados, confirmados através de estatísticas Kappa, apontam uma significativa melhora na classificação para as classes de área urbana, pastagem e reflorestamenmto. A complementaridade entre os produtos foi assim observada para os alvos urbanos, onde a resposta do radar evidencia a presença de áreas através do fenômeno conhecido como reflexões de canto ou corner reflections. É ressaltada a importância da filtragem dos dados de radar para a redução do speckle e melhor aproveitamento de suas potencialidades em classificação por Máxima Verossimilhança. |