Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2014 |
Autor(a) principal: |
Sulimar Munira Caparoci Nogueira |
Orientador(a): |
Maurício Alves Moreira |
Banca de defesa: |
Flávio Jorge Ponzoni,
Luciana Miura Sugawara |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
|
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
BR
|
Resumo em Inglês: |
Accurate and timely monitoring of the state of agricultural crops and harvest estimates are essential processes for operational programs, as they assist in the formation of public policies and in decision-making regarding the transportation, storage and marketing of the product. The present research aimed to evaluate the potential of the agrometeorological-spectral model, NDVI images from the MODIS sensor, and data from the regional ETA model to estimate the productivity of wheat in the Francisco Beltrão region in the crop year 2011. The estimation of area was performed using TM/Landsat images for eight dates collected along the phenological cycle of the crop, and was aided by information regarding the planting/harvest situation found in the Monitoring Reports provided by SEAB. From the classification map of the wheat-growing areas, we generated a mask of cultivation with a pixel size of 250x250m (compatible with MODIS images) for selection of vegetation indices in pixels with 100\% occupation by wheat. The variable Leaf Area Index (IAF) was estimated through MODIS NDVI images obtained throughout the wheat life cycle. At the regional level, the relative difference between the productivity estimated by the model and the data provided by DERAL was 4.41\%. The estimation of productivity for the region presented minor relative difference compared to the estimate at the municipal level. The results of the estimation of productivity were satisfactory; they express the potential of the agrometeorological-spectral model in monitoring the wheat crop harvest. |
Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.22.18.12
|
Resumo: |
O monitoramento preciso e oportuno do estado das culturas agrícolas e estimativa da produtividade agrícola são processos essenciais para os programas operacionais, pois subsidiam a formulação de políticas públicas, além de auxiliar na tomada de decisão quanto ao transporte, armazenamento e comercialização do produto. A presente pesquisa teve por objetivo avaliar o potencial do modelo agrometeorológico-espectral, imagens NDVI do sensor MODIS e dados do modelo regional ETA para estimar a produtividade do trigo na região de Francisco Beltrão no ano safra 2011. A estimativa de área foi realizada com a utilização de imagens TM/Landsat de oito datas coletadas ao longo do ciclo fenológico da cultura e auxiliados por informações dos Relatórios de Acompanhamento da situação de plantio/colheita fornecidos pelo SEAB. A partir do mapa de classificação das áreas tritícolas, foi gerada uma máscara de cultivo com tamanho de pixels de 250x250m (compatível com as imagens MODIS) para seleção de índices de vegetação em pixels com 100 \% de ocupação com trigo. A variável Índice de Área Foliar (IAF) foi estimada através de imagens NDVI do MODIS obtidas ao longo do ciclo de crescimento do trigo. Em nível regional a diferença relativa entre a produtividade estimada pelo modelo e os dados fornecidos pelo DERAL foi de 4,41\%. A estimativa da produtividade para região apresentou diferença relativa menor, em comparação com a estimativa a nível municipal. Os resultados obtidos na estimativa da produtividade foram satisfatórios e expressam o potencial do emprego do modelo agrometeorológico-espectral no acompanhamento de safra da cultura tritícola. |