Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Nathália Cristina Costa do Nascimento |
| Orientador(a): |
Jean Pierre Henry Balbaud Ometto,
Jan Börner |
| Banca de defesa: |
Luiz Antônio Martinelli,
Raoni Guerra Lucas Rajão |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Ciência do Sistema Terrestre
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
BR
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| Resumo em Inglês: |
Land use change results from decisions made by different local actors in response to diverse economic and political contexts. Understanding this land use decision-making process is key to explaining patterns and trends and supporting the creation of effective governance mechanisms. This work aimed to provide a method to simulate land use change based on the contribution and perception of local actors. The method adopted is based on the Bayesian Networks approach and showed a great capacity of integrating different aspects and qualitative narratives obtained in the field into a quantitative and spatially explicit database. We created a field experiment inspired by the decision-game framework to encourage the revelation of land use decisions. We selected the game variables in light of the law enforcement theory. The results obtained in this stage revealed a pattern in the response of producers of the same group, even living in different places. We inserted these responses into a Bayesian network, providing spatially explicit results and contributing to the generation of four types of scenarios, for the year 2030, based on various combinations of governance mechanism and market incentives. All scenarios predicted forest loss. The higher the level of governance, the lower this loss becomes. However, even simulating the full functioning of all the mechanisms considered in this study, a zero rate of deforestation was not achieved, suggesting the requirement for complementary mechanisms that stimulate decisions for more sustainable land uses. |
| Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.02.11.44
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Resumo: |
Mudanças no uso da terra resultam de decisões tomadas por diferentes atores locais em resposta a contextos econômicos e políticos diversos. Compreender este processo de tomada de decisão sobre o uso da terra é fundamental para explicar padrões e tendências e dar suporte à criação de mecanismos eficazes de governança. O presente trabalho teve como objetivo fornecer um método de simulação de mudanças no uso da terra fundamentado na contribuição e percepção de atores locais. O método adotado baseia-se na abordagem de Redes bayesianas, mostrando-se capaz de inserir diferentes aspectos e narrativas qualitativas obtidas em campo a uma base de dados quantitativa e espacialmente explícita. Um experimento de campo inspirado no arcabouço de jogos de decisão foi desenvolvido para estimular a revelação de decisões sobre uso da terra. As variáveis do jogo foram selecionadas à luz da teoria de law enforcement. Os resultados obtidos nessa etapa revelaram um padrão na resposta de produtores pertencentes ao mesmo grupo, mesmo residindo em lugares distintos. Essas respostas foram integradas a uma rede bayesiana, fornecendo resultados espacialmente explícitos e contribuindo para a geração de quatro tipos de cenários, para o ano de 2030, baseados em combinações diversas de mecanismo de governança e incentivos de mercado. A perda de área de floresta é prevista em todos os cenários, sendo que quanto maior o nível de governança, menor essa perda se torna. No entanto, mesmo simulando o pleno funcionamento de todos os mecanismos considerados nesse estudo, uma taxa zero de desflorestamento não foi alcançada, sugerindo a necessidade de mecanismos complementares que estimulem a decisões por usos da terra mais sustentáveis. |
