Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Sildiscley Assis Coelho |
| Orientador(a): |
Marcos Daisuke Oyama |
| Banca de defesa: |
Adaiana Francisca Gomes da Silva |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
BR
|
| Resumo em Inglês: |
Severe weather events can affect airport activities and air traffic management, as well as other socioeconomic activities. In this work, for 3 severe weather cases that occurred in the International Airport of São Paulo Guarulhos between 2016 and 2017, the performance of high resolution simulations with the Weather Research and Forecasting Model (WRF) using multiphysics ensemble was evaluated. In the 3 cases, there was a common synoptic condition: the presence of a frontal system over the region. The number of members in the ensemble was 9. The simulations were performed in two nested domains with 9 km and 3 km horizontal spacing approximately centered at the airport. Initial and boundary conditions were provided by Global Forecast System (GFS) forecasts. The forecast range was 24 h. The analysis of results focused on two variables: precipitation and wind at 10 m. To compare simulations with observations, for precipitation, statistics computed from information contained in a 100 km x 100 km box centered at the airport were used; for wind, values at the grid point closest to the airport were used. The time series for observations were compared with that for simulations by using ensemble metrics (median, dispersion and outlier) represented in boxplot. The results showed that the time of occurrence and the duration of heavy precipitation can be predicted in both domains by outliers. For the maximum precipitation intensity, the value and the time of occurrence can be predicted by outliers in the 9 km domain and the median in the 3 km domain. The time of occurrence and duration of wind gusts can be predicted by the dispersion in both domains. All these results, being valid for all 3 cases, can be regarded as robust. The methodology used in the work, due to its simplicity, can be adapted and implemented in operational centers, such as the Centro Integrado de Meteorologia Aeronáutica (CIMAER), to assist the weather forecasting activities for the International Airport of São Paulo. |
| Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.22.17.34
|
Resumo: |
Eventos de tempo severo podem impactar as atividades aeroportuárias e o gerenciamento do fluxo de tráfego aéreo, além de levar a outros impactos socioeconômicos. Neste trabalho, para 3 casos de tempo severo ocorridos no Aeroporto Internacional de São Paulo Guarulhos entre 2016 e 2017, avaliou-se o desempenho de simulações em alta resolução com o Weather Research and Forecasting Model (WRF) utilizando multiphysics ensemble. Nos 3 casos, a condição sinótica foi comum e consistiu na atuação de um sistema frontal sobre a região. O número de membros do ensemble foi 9. As simulações foram executadas em dois domínios aninhados com espaçamento horizontal de 9 e 3 km aproximadamente centrados no aeroporto. As condições iniciais e de contorno foram provenientes de previsões do Global Forecast System (GFS). O prazo útil de previsão considerado foi de 24 h. A análise dos resultados enfocou duas variáveis: precipitação e vento a 10 m. Para a comparação entre simulações e observações, foram utilizadas, para a precipitação, estatísticas computadas com as informações contidas em uma caixa de 100 km x 100 km centrada no aeroporto; para o vento, valores no ponto de grade do aeroporto. As séries temporais observadas foram comparadas com as métricas do ensemble (mediana, dispersão e outlier) representadas em boxplot. Os resultados mostraram que o instante de ocorrência e a duração de precipitação forte são previstos em ambos os domínios pelos outliers. Para a intensidade de precipitação máxima, o valor e o instante de ocorrência podem ser previstos pelos outliers no domínio de 9 km e pela mediana no domínio de 3 km. O instante de ocorrência e a duração das rajadas de vento podem ser previstos pela dispersão dos membros em ambos os domínios. Todos esses resultados, por terem sido válidos para os 3 casos, podem ser considerados robustos. A metodologia utilizada no trabalho, por ser simples, poderá ser adaptada e implementada em centros operacionais, como o Centro Integrado de Meteorologia Aeronáutica (CIMAER), para assistir a previsão para o Aeroporto Internacional de São Paulo. |
