Sistema de amostragem para estimar a área da cultura do trigo (Triticum aestivum L) através de dados do LANDSAT

• Ano de defesa: 1983
• Autor(a) principal: Maurício Alves Moreira
• Orientador(a): Getúlio Teixeira Batista, Sherry Chou Chen
• Banca de defesa: Natálio Felipe Koffler, René Antonio Novaes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: Using digitally processed MSS/LANDSAT data as auxiliary variable, a methodology to estimate wheat (Triticum aestivum L) area by means of sampling techniques was developed. To perform this research, aerial photographs covering 720 km2 in Cruz Alta test site at the NW of Rio Grande do Sul State, were visually analysed. LANDSAT digital data obtained on Sept 2, 1979 were analysed using non-supervised and supervised classification algorithms; as post-processing the classification was submitted to the spactial filtering. To estimate wheat area, the regression estimation method was applied and different sample sizes and various sampling units (10, 20, 30, 40 and 60 km2) were tested. Based on the four decision criteria established for this research, it was concluded that: (a) as the size of sampling units decreased the percentage of sampled area required to obtain similar estimation performance also decreased; (b) the lowest percentage of the area sampled for wheat estimation with relatively high precision and accuracy through regression estimation was 13,90% using 10 km2 as the sampling unit with this approximately 86%, time and cost were saved during interpretation of airphotographs; and (c) wheat are a estimation by direct expansion (using only aerial photographs) was less precise and accurate when compared to those abtained by means of regression estimation.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.05.54

Utilizando dados digitalizados do MSS do LANDSAT como variável auxiliar, desenvolveu-se uma metodologia para estimar área ocupada com trigo (Triticum aestivum L) baseada em sistema de amostragem. Para realização desta pesquisa utilizaram-se, como suporte, dados de fotointerpretação da cobertura aerofotográfica de uma área tritícola de aproximadamente 720 km2, localizada no município de Cruz Alta, a noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. Para a análise digital dos dados do MSS do LANDSAT desta área obtidos em 02/set/1979, utilizaram-se durante a classificação as abordagens não-supervisionada e supervisionada, e como pós-processamento fez-se uma filtragem espacial. Para a estimativa da área tritícola, utilizou-se o método de estimativa pela regressão e foram testados diferentes tamanhos de amostras e vários tamanhos de unidades amostrais (10, 20, 30, 40 e 60 km2). Com base em quatro critérios de decisão estabelecidos nesta pesquisa pode-se concluir que: (a) a medida que se diminui o tamanho da unidade amostral a percentagem da área amostrada requerida para obter estimativas semelhantes também diminuiu; (b) a menor percentagem de área amostrada que estimou esta cultura com boa precisão e exatidão, através da estimativa pela regressão, foi de 13,90 utilizando como unidade amostral o segmento de 10 km2, com isto houve uma economia de tempo e custo dispendidos em cerca de 86 durante a fase de fotointerpretação dos dados de aeronave e (c) as estimativas das áreas tritícolas, obtidas através da expansão direta (somente dados de fotografias aéreas) foram menos precisas e exatas do que aquelas obtidas através da estimativa pela regressão.