Processamento de imagens de satélite usando estruturas simbólicas do baixo nível da visão

• Ano de defesa: 1988
• Autor(a) principal: Antonio Miguel Vieira Monteiro
• Orientador(a): Flávio Roberto Dias Velasco
• Banca de defesa: Clésio Tozzi, Gerald Jean Francis Banon
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: In automatic satellite image processing, tasks such as segmentations of the image into meaningfull objects and even classification heve been commonty performed using as input the raw satellite cases the results obtained heve not been very good, specially when compared with the performance of (human) photointerpreters in the same tasks. The increase in spatial resolution of recent satellites has added to the problem rather than improved it. The proposal of this dissertation is the adoption of current models of human visual perception as the paradigm to organize processing systems for satellite images. In particular it is proposed thar the "PRIMAL SKETCH", as defined by David Marr, be the starting point of the processing instead of the raw image. This dissertation shows some experiments using the "PRIMAL SKETCH" to perform segmentation of satellite imagery and discusses the aplicability of the method.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.01.40

No processamento automático de imagens de satélites, tarefas como a segmentação das imagens em regiões significativas, e mesmo a classificação das cenas, tem sido tradicionalmente executadas, usando como entrada a imagem "bruta" gerada pelos satélites (já consideradas a restauração e operações de eliminação de ruídos). Os resultados obtidos, em muitos casos, não tem sido muito precisos, especialmente quando comparados com a eficiência de fotointérpretes (humanos)para as mesmas tarefas. Os "ganhos" em resolução espacial dos satélites mais recentes tem aumentado ainda mais o problema. O propósito desta dissertação, e a adoção de modelos correntes de percepção visual humana como paradigma de organização para sistemas de processamento de imagens de satélites. Em particular, usamos o ESBOCO PRIMÁRIO ("PRIMAL SKETCH"), como definido por David Marr, para que seja o ponto inicial para as tarefas de processamento. Esta dissertação mostra alguns experimentos usando o ESBOCO PRIMÁRIO para executar segmentação em imagens de satélites, discriminação de texturas e aplicado ao mapeamento geológico de regiões.