Um modelo para estimação do rendimento do milho aplicado ao Estado de São Paulo

• Ano de defesa: 1982
• Autor(a) principal: Walter Celaschi
• Orientador(a): Fausto Carlos de Almeida
• Banca de defesa: Hilton Silveira Pinto, José Roberto Reis
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Análise de Sistemas e Aplicações
• País: BR
• Resumo em Inglês: Regression type crop yield models for corn have been developed for five of the ten DIRAs (Agriculture Regional Districts) of the State of São Paulo, Brazil. In this work a new methodology for selecting the meteorological variables that go into the regression equation has been introduced. This methodology, called here the critical periods method uses meteorological daily data and has shown to be able to extract, out of the agrometeorological time series (annual yields and precipitation and temperature daily data) information concerning the behavior of an average phenological cycle for the crop area understudy. Monthly means models have also been developed for comparison with the critical periods models. The results presented have shown the critical periods models to be superior to the monthly means models. The errors are smaller, the coefficients more stable and they do not present problems of multicolinearity. When compared to the official estimate published by the Secretaria de Agricultura of Sao Paulo State the models provide estimates with at least two month antecipation. Since the five DIRAs used to develop the models account for about 80% of the corn production for the estate, they have been used in a total tonage production for the estate. The estimates comparisons are presented for the crop years from 1976 up to 1982.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.22.27

Modelos de produtividade para a cultura de milho são desenvolvidos para cinco das dez DIRAs (Distritos Regionais Agrícolas) que com põem o Estado de São Paulo. Os modelos são do tipo regressão e introduzem uma metodologia de seleção das variáveis meteorológicas denominada método dos períodos críticos. Este método utiliza dados meteorológicos diários, agrupados por décadas. Sua utilização demonstrou ser possível extrair das séries temporais agroclimáticas (rendimentos e dados diários de precipitações e temperatura) informações referentes ao comportamento do ciclo feno lógico médio da cultura (milho) para as regiões estudadas. Outros modelos que utilizam como variáveis meteorológicas médias mensais de temperatura e precipitação foram desenvolvidas para comparação com o método dos períodos críticos. Os resultados mostram que os modelos de períodos críticos,quando com parados aos de médias mensais, apresentaram menor erro, coeficientes mais estáveis e significativos e não apresentaram problemas de multicolinearidade. Quando comparados ao método amostral utilizado pela Secretaria da Agricultura do Estado de São Paulo (quarta-previsão), os modelos possibilitam a antecipação da previsão em pelo menos dois meses. Como as DIRAs utilizadas no trabalho representam quase 80% da produção de milho no Estado de São Paulo, são apresentadas estimativas de produção para todo o Estado, utilizando os resultados dos modelos desenvolvidos. Todos os resultados são comparados para safras dos anos 76 até 81.