Conexão informacional entre as campanhas eleitorais: análise de estratégias e postagens no Facebook

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Carvalho, Priscila Ramos lattes
Orientador(a): Schneider, Marco André Feldman lattes
Banca de defesa: Pimenta, Ricardo Medeiros lattes, Bastos, Pablo Nabarrete lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
Departamento: ESCOLA DE COMUNICAÇÃO
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1055
Resumo: Existiram conexões informacionais entre as campanhas eleitorais à presidência brasileira de 2018 e americana de 2016? Essa foi a pergunta central que orientou a pesquisa, realizada através da análise das estratégias políticas e dos conteúdos postados nas redes sociais online dos candidatos vitoriosos dos dois países. Para alcançar os objetivos foram utilizadas quatro metodologias: a Análise de Conteúdo e Análise de Discurso do conteúdo das postagens realizadas nas páginas oficiais durante os respectivos períodos de corrida eleitoral, mediante o suporte de ferramenta advinda do campo das Humanidades Digitais para análise textual, chamada IRaMuTeQ (Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires); mais as metodologias Documental e Bibliográfica na construção do arcabouço teórico para discussão sobre as possíveis semelhanças entre os candidatos, o crescimento do populismo e o uso de algoritmos como estratégia de marketing eleitoral, no que se refere às questões de táticas de desinformação, big data e redes sociais, tendo como ponto de reflexão as implicações éticas e democráticas diante de um novo regime de informação permeado por instrumentos tecnológicos e relações de poder altamente assimétricas. O estudo também realizou um plano de gestão de dados visando a disponibilização dos resultados brutos de pesquisa na comunidade do Laboratório em Rede de Humanidades Digitais no repositório digital Zenodo, seguindo os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), como estímulo às práticas de Ciência Aberta e para que outros pesquisadores possam fazer novas perguntas e análises.