Reconhecimento de padrões em rede social científica: aplicação do algoritmo Naive Bayes para classificação de papers no Mendeley

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Sombra, Tobias Ribeiro
• Orientador(a): Santini, Rose Marie
• Banca de defesa: Biolchini, Jorge Calmon de Almeida , Campos, Maria Luiza Machado
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
• Departamento: Escola de Comunicação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes sociais científicas; Mendeley; Lógicas sociais; Naive Bayes; Inteligência artificial; Classificação; Ciência da Informação; Scientific social networks; Social logics; Artificial intelligence; Classification; Information science
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
• Link de acesso: http://ridi.ibict.br/handle/123456789/968

Este trabalho apresenta uma pesquisa exploratória usando o algoritmo Naive Bayes com capacidade para classificar documentos no Mendeley usando até cinco classes de saída, definidas com base na quantidade de leitores dos documentos. Usando uma série de atributos que foram encontrados durante a coleta de dados, é realizada a classificação para tentar identificar padrões nos atributos, a fim de reconhecer lógicas sociais dos cientistas, que envolve tanto o comportamento quanto sua dinâmica nas redes sociais científicas. Para fins de concretização deste trabalho, foi aplicada uma Revisão Sistemática de Literatura, a fim de buscar o estado da arte de pesquisas que envolvam o uso de Reconhecimento de Padrões em Redes Sociais Científicas, além da aplicação de um método que envolve o uso de algoritmos desenvolvidos para o tratamento automático de todos os dados coletados no Mendeley.