Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
Garcia, Luciano Garim |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
http://repositorio.furg.br/handle/1/9827
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Resumo: |
Neste trabalho é apresentado o método de agrupamento espectral baseado em uma etapa de aglomeração dos k-menores autovetores da matriz Laplaciana, que representa o conjunto de dados a partir do grafo de similaridade. O algoritmo proposto é aplicado em diversos conjuntos de dados de formatos geométricos distintos. Os resultados são comparados aos agrupamentos obtidos pelo método k-médias e o método de agrupamento espectral via k-médias. Para medir a performance dos algoritmos é utilizada a medida-F e os resultados são apresentados em forma de tabela e gráfico. Após estudar as perfomances dos três algoritmos utilizados, conclui-se que o método apresentado neste trabalho é uma alternativa promissora ao método espectral via k-médias. |