Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Santos, Bruna Souza dos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
http://repositorio.furg.br/handle/1/8892
|
Resumo: |
O presente trabalho tem como objetivo principal verificar os resultados obtidos, por um recente algoritmo de aglomeração, para o problema de agrupamento de dados. O algoritmo de aglomeração, a partir dos k-menores autovetores da matriz Laplaciana, agrupa um conjunto de dados a partir do grafo de similaridade. Utilizando a comparação com os algoritmos k-médias e espectral via k-médias, sobre um banco de dados da literatura, é possível mostrar que o algoritmo de aglomeração é uma opção promissora no estudo de agrupamentos de dados. |
