Classificação de sedimentos superficiais de leitos oceânicos e águas continentais: uma abordagem baseada em super segmentação e sabedoria das massas

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Barbat, Mauro Medeiros
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Aprendizado de máquina; Classificação de sedimentos; Visão computacional; Sonar de varredura lateral; Sabedoria das massas; Machine learning; Sediments classification; Computer vision; Side scan sonar; Wisdom of crowds
• Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/8626

Observando o problema de classificar o substrato marinho, existem diversificadas técnicas que em grande parte consistem em metodologias tradicionais que demandam a necessidade de especialistas e/ou aquisição física de amostras para efetuar a classificação em laboratório, consumindo grande quantidade de recursos humanos e financeiros. No entanto, técnicas para classificação remota são capazes de proporcionar não apenas ganhos em relação a tempo e recursos mas também, são capazes de operar sobre grandes volumes de dados de maneira eficiente e eficaz, processo o qual poderia requerer um tempo considerável de trabalho. Neste intuito, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia/ferramenta computacional focada no contexto de classificação de sedimentos superficiais de leitos oceânicos e de águas continentais, utilizando sonografias de sonares de varredura lateral (Side Scan Sonar) que consistem em imagens digitais de alta resolução.