Essays in computational management science

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Brogliato, Marcelo Salhab
• Orientador(a): Linhares, Alexandre
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial; Sistema de reconhecimento de padrões; Criptomoedas
• Palavras-chave em Inglês: Blockchain
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10438/24615

A presente tese é formada por três trabalhos científicos na área de Management Science Computacional. A gestão moderna e a alta tecnologia interagem em múltiplas e profundas formas. O professor Andre Ng diz aos seus estudantes na Escola de Negócios de Stanford que “Inteligência Artificial é a nova eletricidade”, como sua forma hiperbólica de enfatizar o potencial transformador da tecnologia. O primeiro trabalho é inspirado na possibilidade de que haverá alguma forma de dinheiro digital e estuda ledger distribuídas, propondo e analisando o Hathor, uma arquitetura alternativa para criptomoedas escaláveis. O segundo trabalho pode ser um item crucial no entendimento de tomadas de decisão, nos trazendo um modelo formal de recognition-primed decisions. Situada na intersecção entre psicologia cognitiva, ciência da computação, neuro-ciência e inteligência artifical, ele apresenta um framework open-source, multi-plataforma e altamente paralelo da Sparse Distributed Memory e analisa a dinâmica da memória e algumas aplicações. O terceiro e último trabalho se situa na intersecção entre marketing, difusão de inovação tecnologica e modelagem, extendendo o famoso modelo de Bass para levar em consideração usuário que, após adotar a tecnologia por um tempo, decidiram rejeitá-la.