Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Tonon, Cassiano |
| Orientador(a): |
Garcia, Fábio Gallo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/29560
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Resumo: |
O crescente interesse por Big Data pela comunidade científica e de negócios trouxe importantes descobertas acerca dos benefícios e potenciais desdobramentos das tecnologias envolvidas no tema. Esta pesquisa busca explorar por intersecções entre tais descobertas e os desafios conhecidos no processo de Avaliação de Empresas. Através de uma abordagem qualitativa, é conduzida uma pesquisa bibliográfica estruturada com análise de conteúdo relacionando benefícios de Big Data com Avaliação de Empresas e buscando esclarecer de que forma tais benefícios se mostram como soluções para os desafios de Avaliação de Empresas. As conclusões deste estudo demonstram que, apesar dos benefícios de Big Data irem muito além das potenciais soluções para Avaliação de Empresas, e da grande maioria dos desafios de Avaliação de Empresas não terem relação com tais benefícios, as intersecções encontradas podem sugerir importantes melhorias na forma de conduzir processos de Avaliação de Empresas. |
