Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Felizardo, Leonardo Kanashiro |
| Orientador(a): |
Pinto, Afonso de Campos |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/18042
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Resumo: |
Neste trabalho, é apresentada uma análise estatística sobre as características que entendemos influenciar no desempenho das redes neurais em termos de assertividade. Criamos uma população para análise e desta extraímos a amostra que teve o melhor desempenho assertivo. Verificou-se como as características desta amostra se destacam e afetam as redes neurais. Além disso, fazemos inferências com relação à que tipo de influência as diferentes arquiteturas têm no desempenho das redes neurais. No estudo é realizado a previsão do retorno de ações brasileiras da bolsa de valores de São Paulo para mensurar o erro cometido pelas diferentes arquiteturas de redes neurais construídas. |
