Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Tessari, João Paulo Zuccoli |
| Orientador(a): |
Fernandes, Marcelo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/30866
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Resumo: |
Agentes econômicos necessitam de informação sobre diferentes aspectos da economia para tomarem decisões de modo apropriado. Entretanto, medidas importantes para acessar o estado atual da economia não se encontram disponíveis instantaneamente. O objetivo do presente trabalho é aplicar a metodologia proposta por Bybee et al. (2020) para estimar uma estrutura de tópicos para as notícias econômicas brasileiras. Adicionalmente, medimos a atenção dedicada a cada tópico ao longo do tempo. Com isso, estudamos se as séries de atenção podem ser utilizadas como proxies em tempo real para diferentes indicadores econômicos brasileiros. A base de dados textual abrange o período de Maio de 2000 até Julho de 2020. Os resultados mostram que as séries de tempo extraídas dos artigos econômicos fornecem informações úteis para reconstruir e gerar conhecimento para as séries macroeconômicas no contexto brasileiro ao final do seu período de referência. |
