Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Miyamoto, Priscila Barbosa |
| Orientador(a): |
Albertin, Alberto Luiz |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/36340
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Resumo: |
A gestão de organizações sempre se pautou pela otimização de recursos - pessoas, financeiro e tempo - e esse desafio é ainda mais sensível em instituições de pesquisa, onde os recursos são frequentemente limitados. A inteligência artificial generativa (IAgen) tem impactado significativamente o desempenho organizacional sendo aplicada em diversos contextos, incluindo pesquisa científica. Neste contexto, esta dissertação busca responder à pergunta de pesquisa: Como o uso de IA generativa no processo de pesquisa científica pode torná-lo mais otimizado a fim de contribuir para uma gestão mais eficiente dos recursos institucionais destinados à pesquisa? Tendo como base um modelo teórico que contextualiza uso de ferramentas de IAgen no processo de pesquisa científico, investigou-se como a IAgen contribui para tornar o processo de pesquisa mais eficiente, impactando positivamente a gestão dos recursos destinados à pesquisa. Por meio de um estudo de caso qualitativo envolvendo pesquisadores e gestores de uma instituição de pesquisa, foi possível validar as seis proposições de pesquisa, identificando-se como IA generativa é atualmente utilizada na produção acadêmica e quais benefícios são percebidos por esses profissionais. Utilizando-se a estratégia de triangulação de dados foi possível concluir que o uso de IAgen no processo de pesquisa científica é viável e que o benefício de aumento de produtividade é amplamente reconhecido sob percepção dos pesquisadores e dos gestores. Não houve consenso em relação a percepção de outros benefícios, tais como qualidade, flexibilidade e inovação. Estudos futuros poderão compreender melhor relações de causais entre o uso de IAgen e benefícios institucionais, bem como fatores que influenciam essa relação. Este estudo contribui para o entendimento prático sobre o uso de IAgen no contexto acadêmico, oferecendo insights sobre os benefícios dessa tecnologia na produção científica. Além disso, a pesquisa amplia o conhecimento sobre como a IAgen pode ser utilizada para melhorar a gestão de recursos em instituições de pesquisa, gerando resultados mais eficazes com maior eficiência |
