Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Baetas, Filipe Barreto |
Orientador(a): |
Glasman, Daniela Kubudi |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
|
Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: |
|
Palavras-chave em Inglês: |
|
Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/36292
|
Resumo: |
A presente dissertação tem como objetivo apresentar uma nova modelagem para apreçamento de opções utilizando simulações de Monte Carlo, na qual o processo estocástico do ativo-objeto segue um movimento aleatório com reversão à média, crescimento exponencial, volatilidade estocástica e saltos. Diferentemente dos modelos tradicionais, um pequeno componente de reversão a tendência de longo prazo com crescimento exponencial contém a função densidade de probabilidade do preço da ação no longo prazo, limitando tanto o upside quanto o downside do preço do ativo, introduzindo assim uma inclinação negativa na superfície de volatilidade e, consequentemente, tornando as opções longas mais baratas do que os modelos tradicionais estimariam. |