Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Piva, Henrique Toniello |
Orientador(a): |
Serigati, Felippe Caué |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/35444
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Resumo: |
Muito se discute sobre os impactos das emissões antrópicas de gases do efeito estufa que resultam no aumento da temperatura global e como isso afeta negativamente a humanidade. O consumo de combustíveis fósseis se estabelece como um notório precursor dessas emissões. Nesse contexto, o uso de combustíveis renováveis que emita uma menor intensidade de carbono surge como medida atenuante para tais impactos ambientais. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência ambiental referente à utilização de fertilizantes nitrogenados, fosfatados e potássicos na cultura de cana-de-açúcar para a produção de etanol na região no estado de São Paulo. Para tanto, foram utilizados dados de 96 usinas e relacionando-os com: [1] indicadores correspondentes a classes de Intensidade de carbono agrícola calculado pela RenovaCalc - (i) ureia, (ii) fosfato monoamônico, (iii) nitrato de amônio, (iv) superfosfato simples (SSP), (vi) superfosfato triplo (TSP), (vii) cloreto de potássio (KCL), (vii) outros fonte de nitrogênio, (ix) outros fonte de fosforo e (xi) outros fonte de potássio; [2] indicadores correspondentes ao cálculo de produtividade: (i) area total, e (ii) produção total colhida para moagem. Em função dos resultados obtidos a partir da análise de regressão linear múltipla das variáveis estatisticamente significativas contidas na primeira componente, conclui-se que o modelo teórico 1 proposto estima de forma conveniente o índice de carbono agrícola com um nível de confiança de 95%. |