Aplicação de sistemas de recomendação em finanças

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Lauria, Rayana de Souza
Orientador(a): Lins, Genaro Dueire
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/30277
Resumo: O presente trabalho busca associar algoritmos de recomendação, tão presentes na atual era do e-commmerce, a bases de produtos financeiros das plataformas digitais em um projeto de ciência de dados. Neste estudo, portanto, será realizada uma revisão bibliográfica dos sistemas já existentes e presentes no cotidiano dos consumidores virtuais para produtos normais, como livros e filmes, e das aplicações existentes de tais sistemas para recomendar produtos financeiros. A ideia central é a incorporação dos parâmetros de finanças que tornam um determinado produto em finanças recomendável ao perfil do investidor, dado seu padrão de consumo na base de transações. Para isso, serão aplicados sistemas de recomendação de aprendizado de máquina a bases transacionais de produtos financeiros. Os resultados obtidos permitem uma avaliação preliminar desta aplicação, abrindo portas para estudos futuros relacionados ao tema.