Algoritmo genético multiobjetivo: uma aplicação para seleção de portfólios de crédito

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Bordignon, André William Bortolin
Orientador(a): Matsumoto, Élia Yathie
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/29976
Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar uma metodologia para montagem de portfólios teóricos de produtos de crédito para serem usados como referência para definições de orçamentos futuro. Para tanto, com base em uma rentabilidade alvo para o próximo ano, propomos uma metodologia para geração de uma fronteira de portfólios alvo dentro de um arcabouço de otimização multiobjetivos com a aplicação de técnicas baseadas em algoritmos genéticos. Como insumo para a aplicação, esta pesquisa utilizou dados sintéticos produzidos a partir de dados reais de operações de uma carteira de crédito de uma instituição financeira brasileira. A fronteira de portfólios ótimos e a comparação entre os resultados obtidos com os portfólios escolhidos e o benchmark indicam que esta metodologia pode ser utilizada como ferramenta para apoiar a tomada de decisão de gestores de portfólio de crédito.