Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Monteiro, Marina Garrido |
Orientador(a): |
Issler, João Victor |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
eng |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/36600
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Resumo: |
Esta tese consiste em três artigos independentes em macroeconometria. No primeiro artigo, realizamos projeções diárias para a inflação americana a partir de técnicas de aprendizado de máquina. O segundo artigo visa construir um Índice de Condições Financeiras (ICF) para o Brasil que visa identificar choques financeiros capazes de influenciar a atividade econômica futura. Finalmente, o terceiro artigo objetiva explorar efeitos na economia real a partir de choques de notícias que podem ou não se materializar três trimestres a frente. |