Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Teruel, G. F. |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/307
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Resumo: |
Diversas intervenções dolorosas (ou potencialmente dolorosas) são realizadas durante a internação de um recém-nascido em uma unidade de terapia intensiva. Nessas situações, existe uma dificuldade maior em identificar a dor, devido a impossibilidade de comunicação verbal direta e objetiva como acontece usualmente entre adultos. Nas últimas décadas, várias escalas de dor têm sido propostas para identificar tal ocorrência por meio de análise da mí- mica facial do ser humano, permitindo investigar e criar métodos não-invasivos que auxiliam não somente o reconhecimento precoce da ocorrência, como também uma melhor compreensão deste fenômeno. Neste contexto, essa dissertação tem como objetivo propor e implementar uma sequência de procedimentos computacionais para detecção, interpretação e classificação de padrões em imagens bidimensionais frontais de faces para reconhecimento automático de dor em recém-nascidos. Usando transformações de dados e extrações de características estatísticas de um banco de imagens reais de recém-nascidos a termo e saudáveis, criado pelo grupo de pesquisa da UNIFESP, e também a avaliação destas mesmas imagens por profissionais da área da saúde treinados para reconhecimento de dor, foi possível identificar automaticamente os níveis de dor nessas imagens, em escala numérica contínua abstraindo a subjetividade dos profissionais de saúde treinados, quantificando o conhecimento humano na tarefa de reconhecimento de dor. Tais resultados foram também comparados com classificações das mesmas imagens, pelos mesmos profissionais, que utilizaram um método validado clinicamente e aplicado a beira do leito, denominado Sistema de Codificação Facial Neonatal (NFCS, sigla em inglês). Adicionalmente, como demais contribuições originais deste trabalho, foram geradas imagens de referência nomeadas de Atlas para cada classe "Sem Dor"e "Com Dor", as quais possuem características médias de cada grupo, e também foram geradas imagens sintéticas de faces de recém-nascidos que apresentam as mesmas características do conjunto de imagens originais do banco de imagens utilizado, expandindo a base de informação com dados de alta relevância para estudos futuros. |
