Avaliação da reprodutibilidade do diagnóstico final das meningites em Belém, no ano de 2009

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Costa, Iolanda Dayse de Castro
Orientador(a): Perissé, André Reynaldo Santos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/24689
Resumo: Este estudo avaliou a confiabilidade do diagnóstico final das meningites no município de Belém, 2009. Trata-se de estudo quantitativo, descritivo exploratório de dados da ficha de investigação das meningites, no qual foi avaliada a confiabilidade do diagnóstico final dos casos classificados como meningococemia, meningite meningocócica com meningococemia, meningite meningocócica, viral, bacteriana não especificada, outras etiologias, pneumocócica, tuberculosa, por haemophilus e meningite não especificada, utilizando-se a concordância interobservadores e o teste estatístico kappa que avalia a concordância eliminando o efeito do acaso. De forma complementar, a qualidade dos dados também foi avaliada em outras dimensões: duplicidades (SINAN), completitude e consistência tanto no SINAN quanto nas fichas de investigação do agravo. Foram analisadas 521 fichas e a distribuição do diagnóstico final por grupos de etiologia. Foi encontrada concordância observada (CO) de 80% e boa ou substancial (67%) para o kappa. As maiores discordâncias foram observadas na etiologia meningocócica e nas meningites não especificadas. Quanto aos critérios de confirmação ou descarte das meningites a CO foi de 83% e moderada concordância além do acaso (48%). Nas taxas de incidência das meningites por grupos de etiologias observa-se que ocorreram superestimação e subestimação das mesmas pelo primeiro observador, o que pode estar interferindo na análise da morbidade e na confiabilidade dos dados deste importante problema de Saúde Pública.