Big data e inteligência artificial aplicados a fundações
Kaydedildi:
| Yazar: | |
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| Yayın Tarihi: | 2022 |
| Materyal Türü: | Doctoral thesis |
| Dil: | por |
| Kaynak: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44955 |
Özet: | Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2022. |
Benzer Materyaller: Big data e inteligência artificial aplicados a fundações
- Otimização de fundações estaqueadas
- Avaliação experimental de fundações estaqueadas em modelos 1g
- An energy-based big data framework to estimate the young’s moduli of the soils drilled during the execution of continuous flight auger piles
- Estudo do comportamento mecânico e numérico de grupo de estacas do tipo Alluvial Anker em solo poroso do Distrito Federal
- Avaliação numérica de reforço de grupo de estacas pela introdução de estacas adicionais
- Estimativa da capacidade de carga e recalque de fundações tipo Alluvial Anker no solo do Distrito Federal