Modelo preditivo de risco de crédito para cooperativas de agronegócio
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| Datum vydání: | 2022 |
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| spelling | Reis, Matheus Andrade dosCajueiro, Daniel Oliveira2022-09-15T21:46:52Z2022-09-15T21:46:52Z2022-09-152022-05-30REIS, Matheus Andrade dos. Modelo preditivo de risco de crédito para cooperativas de agronegócio. 2022. 35 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Economia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.https://repositorio.unb.br/handle/10482/44834Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Programa de Pós-graduação em Economia, 2022.O uso de técnicas de Machine Learning na gestão de riscos é uma prática cada vez mais comum nas corporações. Em especial os bancos tem utilizado essas técnicas em seus processos de análise de risco de crédito. Este trabalho avalia o uso de modelos comuns de Machine Learning para avaliar o risco de crédito de um público específico: cooperativas de agronegócios. Foram testados diversos modelos consolidados no mercado e verificamos que, para este propósito, dois modelos se destacaram: Gradient Boosting e Random Forest. Os modelos revelaram que as variáveis relativas à situação econômico-financeira das cooperativas, medidas por meio de indicadores financeiros, são mais relevantes do que outras informações obtidas em pesquisas diversas, como o comportamento em outras transações financeiras e a capacidade adminsitrativa da cooperativa.The use of Machine Learning techniques in risk management is an increasingly common practice in corporations. Banks, in particular, use these techniques in their credit risk analysis processes. This research evaluates the use of common Machine Learning models to assess the credit risk of a specific public: agribusiness cooperatives. Various models consolidated in the market were tested and we verified that, for this purpose, two models stood out: Gradient Boosting and Random Forest. The models revealed that the variables related to the economic-financial situation of the cooperatives, measured by financial ratios, are more relevant than other information obtained in several researches, such as the behavior in other financial transactions and the administrative capacity of the cooperative.Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE)Departamento de Economia (FACE ECO)Programa de Pós-Graduação em Economia, Mestrado ProfissionalporA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessModelo preditivo de risco de crédito para cooperativas de agronegócioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRisco de créditoAprendizagem de máquinaCooperativas de agronegóciosreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2022_MatheusAndradedosReis.pdf2022_MatheusAndradedosReis.pdfapplication/pdf466708http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/44834/1/2022_MatheusAndradedosReis.pdf1cd6fada209275cac3921c5a38696638MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain671http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/44834/2/license.txtbacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5MD52open access10482/448342025-03-19 13:07:27.545open accessoai:repositorio.unb.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-03-19T16:07:27Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
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