Análise da taxa de acidentes de trânsito com vítimas usando a regressão beta geograficamente ponderada
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Com isso, a Regressão Beta Geograficamente Ponderada (RBGP) é apresentada com intuito de atribuir o fator da dependên cia espacial ao estudo, juntamente com a análise de taxas e proporções a partir da distribuição beta, que tem seu suporte no intervalo unitário e tem uma fácil adequabilidade, por seu ajuste flexível, aos dados estudados. Neste trabalho a RBGP foi aplicada à taxa de acidentes de trânsito com vítimas em Fortaleza CE, entre os anos de 2009 a 2011, comparando seus resultados aos modelos globais e locais de regressão clássica e de regressão clássica com a transformação da variável resposta pela função logito e à regressão beta global. Além disso, foi desenvolvido o pacote ‘gwbr’ em R com os algoritmos necessários para a aplicação da RBGP. Ao final, conclui-se que a abordagem local com o uso da distribuição beta é um modelo viável para explicar a taxa de acidentes de trânsito com vítimas, visto a adequabilidade do modelo tanto à distribuições assimétricas, quanto à distribuições simétricas. Por conta disso, se tratando da análise de taxas, é sempre recomendado o uso da distribuição beta.Classical linear regression allows, in a simple way, that a continuous quantitative variable is modeled from other variables. However, this type of methodology has certain assumptions, such as independence between observations, which if ignored can lead to methodological issues. Additionally, not all data follows a normal distribution, which leads to alternative methods for modeling. In this context, Geographically Weighted Beta Regression (GWBR) is presented with the aim of incorporating spatial dependence into the modeling, along with the analysis of rates and proportions using the beta distribution. The beta distribution, with its scope within the unit interval and its flexible nature, easily adapts to the analyzed data. In this study, GWBR was applied to the rate of traffic accidents with victims in Fortaleza CE, Brazil, from 2009 to 2011, comparing its results to global and local models of classical regression, classical regression with logit transformation of the response variable, and global beta regression. Additionally, the ‘gwbr’ package was developed in R software, providing the necessary algorithms for GWBR application. In conclusion, it was found that the local approach using the beta distribution is a via ble model for explaining the rate of traffic accidents with victims, given its suitability to both asymmetric and symmetric distributions. Therefore, when analyzing rates, the use of the beta distribution is always recommended.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em Estatísticapor2023-06-14A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise da taxa de acidentes de trânsito com vítimas usando a regressão beta geograficamente ponderadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAcidentes de trânsitoDados espaciaisRegressão geograficamente ponderadareponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINALRobertoDeSouzaMarquesBuffone_DISSERT.pdfRobertoDeSouzaMarquesBuffone_DISSERT.pdfapplication/pdf6130612http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/48886/1/RobertoDeSouzaMarquesBuffone_DISSERT.pdf354eae27dda9a6208432c1fd6d5879afMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain102http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/48886/2/license.txtaed4704d04bb260d4decd80db311aaa5MD52open access10482/488862025-02-27 15:00:08.939open accessoai:repositorio.unb.br:10482/48886U3VibWlzc8OjbyBlZmV0aXZhZGEgZGUgYWNvcmRvIGNvbSBsaWNlbsOnYSBjb25jZWRpZGEgcGVsbyBhdXRvciBlL291IGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcy4KRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-02-27T18:00:08Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
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