Aplicação de algoritmos de aprendizado profundo na avaliação pré-operatória de cirurgia otológica por exames de imagem
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Data di pubblicazione: | 2023 |
| Natura: | Doctoral thesis |
| Lingua: | por |
| Fonte: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/48829 |
Riassunto: | Tese (doutorado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, 2023. |
Documenti analoghi: Aplicação de algoritmos de aprendizado profundo na avaliação pré-operatória de cirurgia otológica por exames de imagem
- Avaliação da qualidade de vida dos pacientes com doenças otológicas : versão brasileira do Cambridge Otology Quality of Life Questionnaire
- Detecção de pornografia infantil em imagens através de técnicas de aprendizado profundo
- Segmentação de imagens de tomografia computadorizada utilizando o algoritmo U-Net. Estudo de caso : imagem da Bexiga
- Contribuição da tomografia computadorizada no estadiamento e acompanhamento de pacientes com carcinoma espinocelular de lábio, boca e orofaringe
- Desenvolvimento e avaliação de um algoritmo de redução de artefatos metálicos em tomografia computadorizada para planejamentos radioterápicos
- Estudo da tomografia por emissão de pósitrons com tomografia computadorizada (PET/CT) com FDG-18F na avaliação de resposta à terapia neoadjuvante com quimiorradioterapia no câncer de reto distal