Potencialidade dos dados WPM CBERS 4A para a identificação da interferência antrópica em elementos do ciclo hidrológico no campus Darcy Ribeiro da UnB
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| Source: | Revista Brasileira de Geomática |
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Summary: | O crescimento territorial acelerado gera impactos ambientais como o aumento de áreas impermeáveis e consequente redução da vegetação. Tais impactos afetam diretamente a qualidade e disponibilidade da água. Nesse sentido, torna-se relevante para o planejamento territorial urbano o levantamento de informações relativas aos elementos do ciclo hidrológico no contexto urbano, com objetivo de estabelecer medidas que minimizem os impactos ambientais. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a potencialidade dos dados do sensor WPM do satélite CBERS 4A para a identificação das interferências antrópicas em elementos do ciclo hidrológico (interceptação, infiltração e escoamento superficial), no campus Darcy Ribeiro. Isso foi realizado, por meio da detecção dos efeitos da sazonalidade climática no comportamento da vegetação, utilizando modelos de sequestro de carbono. Foi possível diferenciar os estratos vegetativos e identificar as áreas com e sem vegetação, e quais dessas áreas possuem ou não interferências antrópicas. A vegetação arbórea demonstra menor dependência hídrica em relação à vegetação herbácea, que tem água como fator limitante. Portanto extratos herbáceos diminuem sua atividade fotossintética em períodos secos e a vegetação arbórea mantém atividade alta. Baseando-se nos resultados obtidos confirmou-se a potencialidade dos dados do satélite CBERS 4A/sensor WPM para identificação dos elementos do ciclo hidrológico. |
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Potencialidade dos dados WPM CBERS 4A para a identificação da interferência antrópica em elementos do ciclo hidrológico no campus Darcy Ribeiro da UnBPotentiality of WPM CBERS 4A data for identification of anthropic interference In elements of the water cycle on Darcy Ribeiro campusGeociências, Geofísica, Sensoriamento Remoto.Sensoriamento Remoto; Sensor WPM; Fusão de imagens; Variação sazonalRemote Sensing; WPM Sensor; Image Fusion; Seasonal VariationO crescimento territorial acelerado gera impactos ambientais como o aumento de áreas impermeáveis e consequente redução da vegetação. Tais impactos afetam diretamente a qualidade e disponibilidade da água. Nesse sentido, torna-se relevante para o planejamento territorial urbano o levantamento de informações relativas aos elementos do ciclo hidrológico no contexto urbano, com objetivo de estabelecer medidas que minimizem os impactos ambientais. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a potencialidade dos dados do sensor WPM do satélite CBERS 4A para a identificação das interferências antrópicas em elementos do ciclo hidrológico (interceptação, infiltração e escoamento superficial), no campus Darcy Ribeiro. Isso foi realizado, por meio da detecção dos efeitos da sazonalidade climática no comportamento da vegetação, utilizando modelos de sequestro de carbono. Foi possível diferenciar os estratos vegetativos e identificar as áreas com e sem vegetação, e quais dessas áreas possuem ou não interferências antrópicas. A vegetação arbórea demonstra menor dependência hídrica em relação à vegetação herbácea, que tem água como fator limitante. Portanto extratos herbáceos diminuem sua atividade fotossintética em períodos secos e a vegetação arbórea mantém atividade alta. Baseando-se nos resultados obtidos confirmou-se a potencialidade dos dados do satélite CBERS 4A/sensor WPM para identificação dos elementos do ciclo hidrológico.The rapid territorial growth results in environmental impacts such as the increase of impermeable areas as well as the suppression of vegetation. Such impacts directly affect water quality. Therefore, it is relevant for urban territorial planning to study the hydrological cycle and its elements in an urban context, to establish measures that minimize those negative impacts. The present study aimed to verify the potential of the CBERS 4A satellite/ WPM sensor data for identifying component areas of the hydrological cycle - interception, infiltration, and occurrence of superficial runoff – on the Darcy Riberio campus through detecting the effects of climatic seasonality on the vegetation behavior, using carbon sequestration models. It was possible to differentiate the vegetative strata and identify the areas with and without vegetation, and which of these areas have anthropic interference. Tree vegetation, in general, shows little variability between dry and rainy periods. Herbaceous vegetation photosynthetic activity is lower in times of drought. Based on the results, the potential of the CBERS 4A satellite/ WPM sensor data for the identification of hydrological elements was confirmed.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Sollaci, Catarina BalduinoLima, Pollyne CoutinhoBaptista, Gustavo Macedo de Melloda Conceição, Pedro Henrique Zuchi2023-02-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/1463910.3895/rbgeo.v10n3.14639Revista Brasileira de Geomática; v. 10, n. 3 (2022); 180-200Revista Brasileira de Geomática; v. 10, n. 3 (2022); 180-2002317-428510.3895/rbgeo.v10n3reponame:Revista Brasileira de Geomáticainstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/article/view/14639/9403Direitos autorais 2023 CC-BYinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-02-13T17:16:19Zoai:periodicos.utfpr:article/14639Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeoPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rbgeo/oairbgeo-pb@utfpr.edu.br || rodriguesaguiar@utfpr.edu.br || periodicos@utfpr.edu.br2317-42852317-4285opendoar:2023-02-13T17:16:19Revista Brasileira de Geomática - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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