Utilização de algoritmo genético para reconfiguração de redes de distribuição de distribuição por meio da alocação de chaves

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Jessica Fernandes
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27352
Resumo: The demand for electricity and the complexity of operations, has a large number of interconnections between protection systems. The power distribution thus becomes a major challenge in relation to the supply in order to make it sustainable and reliable. Behind the use of the available energy is a vast problem along with several factors, which directly influence the power supply, disruption and failures in the distribution system. The reconfiguration therefore is to change the topology of networks by opening or closing of the keys that interconnect the feeders, to optimize certain function. By minimizing asset losses, insulation faults, load balancing between the feeders improves the voltage levels. In this paper, we consider minimizing the total active loss through methodological development and implementation of Genetic Algorithm with Path Relinking in order to improve the searching to find the feasible solution. It is proposed, therefore, not via Mixed Integer Linear Programming (MILP), a new formulation for the Reconfiguration Problem in Distribution Systems.
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spelling Utilização de algoritmo genético para reconfiguração de redes de distribuição de distribuição por meio da alocação de chavesEnergia elétrica - DistribuiçãoAlgoritmos genéticosSistemas de energia elétricaElectric power distributionGenetic algorithmsElectric power systemsCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAThe demand for electricity and the complexity of operations, has a large number of interconnections between protection systems. The power distribution thus becomes a major challenge in relation to the supply in order to make it sustainable and reliable. Behind the use of the available energy is a vast problem along with several factors, which directly influence the power supply, disruption and failures in the distribution system. The reconfiguration therefore is to change the topology of networks by opening or closing of the keys that interconnect the feeders, to optimize certain function. By minimizing asset losses, insulation faults, load balancing between the feeders improves the voltage levels. In this paper, we consider minimizing the total active loss through methodological development and implementation of Genetic Algorithm with Path Relinking in order to improve the searching to find the feasible solution. It is proposed, therefore, not via Mixed Integer Linear Programming (MILP), a new formulation for the Reconfiguration Problem in Distribution Systems.Devido a demanda de energia elétrica e a complexidade das operações, tem-se um número elevado de interligações entre sistemas de proteção. A distribuição de energia, portanto, torna-se um grande desafio em relação ao seu fornecimento, de modo a torna-la sustentável e confiável. Por trás da utilização da energia disponibilizada, encontra-se um vasto problema conjunto com diversos fatores, os quais influenciam diretamente no fornecimento de energia, a interrupção e falhas no sistema de distribuição. A reconfiguração, portanto, consiste em alterar a topologia das redes através da abertura ou fechamento das chaves que interconectam os alimentadores, de modo a otimizar determinada função. Por meio da minimização de perdas ativas, isolamento de faltas e balanceamento de cargas entre os alimentadores ocorre a melhora dos níveis de tensão. Neste trabalho, considera-se a minimização da perda ativa total, através do desenvolvimento metodológico e implementação do Algoritmo Genético juntamente com o Path Relinking com o intuito de melhorar a busca, encontrando uma melhor solução factível. Propõe-se, portanto, através de Programação Não Linear Inteira Mista (PNLIM), nova formulação para o problema de Reconfiguração em Sistemas de Distribuição.Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilEngenharia ElétricaUTFPRShiguemoto, Gabriela Helena BauabShiguemoto, André LuisShiguemoto, Gabriela Helena BauabShiguemoto, André LuisBorges, Ulisses Pereira RosaCastoldi, Marcelo FavorettoLopes, Jessica Fernandes2022-02-23T00:32:05Z2022-02-23T00:32:05Z2015-11-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfLOPES, Jessica Fernandes. Utilização de algoritmo genético para reconfiguração de redes de distribuição de distribuição por meio da alocação de chaves. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2015.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27352porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPR2022-02-23T06:07:27Zoai:repositorio.utfpr.edu.br:1/27352Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestriut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.bropendoar:2022-02-23T06:07:27Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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