Hadoop: análise da ferramenta e estudo de caso

Bibliographic Details
Main Author: Denesiuk, Daniel Orlando Kernechi
Publication Date: 2016
Format: Bachelor thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Download full: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13454
Summary: This work presents an approach in Big Data area, relating the most important concepts including MapReduce programming model with Hadoop software platform in distributed computing systems, designed to work with large volumes of data. It also is presented a case study developed in Java programming language, using real data from the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). This research shows as result the importance that the large-scale Hadoop platform has achieved in a relatively short time, exhibiting the features and benefits offered by the use of this technology.
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spelling Hadoop: análise da ferramenta e estudo de casoHadoop: tool analysis and case studyBig dataComputaçãoProgramação (Computadores)Big dataComputer scienceComputer programmingCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOThis work presents an approach in Big Data area, relating the most important concepts including MapReduce programming model with Hadoop software platform in distributed computing systems, designed to work with large volumes of data. It also is presented a case study developed in Java programming language, using real data from the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). This research shows as result the importance that the large-scale Hadoop platform has achieved in a relatively short time, exhibiting the features and benefits offered by the use of this technology.Este trabalho apresenta um estudo sobre Big Data, relacionando os conceitos mais importantes que fazem parte da área, incluindo o modelo de programação MapReduce junto a plataforma de software Hadoop para computação distribuída, voltado para o trabalho com grandes volumes de dados. Complementa-se com um estudo de caso desenvolvido através de linguagem de programação Java, utilizando dados reais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O trabalho mostra como resultado a importância em grande escala que a plataforma Hadoop tem adquirido num período de tempo relativamente recente, em função das características e vantagens oferecidas pelo uso desta tecnologia.Universidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraBrasilTecnologia em Análise e Desenvolvimento de SistemasUTFPRPessini, Evando CarlosPessini, Evando CarlosCandido Junior, ArnaldoAikes Junior, JorgeDenesiuk, Daniel Orlando Kernechi2020-11-16T14:45:12Z2020-11-16T14:45:12Z2016-06-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfDENESIUK, Daniel Orlando Kernechi. Hadoop: análise de ferramenta e estudo de caso. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2016.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13454porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPR2020-11-16T14:45:12Zoai:repositorio.utfpr.edu.br:1/13454Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestriut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.bropendoar:2020-11-16T14:45:12Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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