A hospitalidade na economia compartilhada do turismo: preditora da satisfação e da intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb

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Main Author: Andrade, Davi Alysson da Cruz
Publication Date: 2023
Format: Doctoral thesis
Language: por
Source: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
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Summary: A hospedagem em residências ganhou relevância no turismo com o surgimento de novos negócios no contexto da economia compartilhada, como a plataforma Airbnb. O presente estudo teve como objetivo geral propor um modelo de análise da hospitalidade como preditora da satisfação e da intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb no Brasil. Para tanto, estabeleceu como objetivos específicos: identificar as dimensões que refletem o construto hospitalidade na hospedagem pela Airbnb de acordo com os anfitriões e os hóspedes; verificar como a hospitalidade influencia na satisfação com a hospedagem pela Airbnb; averiguar como a hospitalidade influencia na intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb; e comparar as avaliações dos anfitriões e dos hóspedes da Airbnb sobre a hospitalidade e seus efeitos na satisfação e na intenção de recompra. Foram elaboradas 4 hipóteses principais, 16 hipóteses específicas e 6 proposições, que constituem o modelo teórico da pesquisa. O método para coleta de dados compreendeu duas etapas: a primeira, qualitativa, e a segunda, quantitativa. Na etapa qualitativa foram realizadas 28 entrevistas em profundidade com anfitriões e hóspedes da Airbnb. Os dados foram submetidos à Análise de Conteúdo. Para a pesquisa quantitativa, consideramos uma amostra de 626 questionários respondidos online por anfitriões e hóspedes da Airbnb no Brasil, sendo 309 anfitriões e 317 hóspedes. A principal técnica utilizada para as análises quantitativas dos dados foi a Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling - SEM), baseada em Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Os resultados indicaram que as dimensões Interação, Conforto, Personalização, Recepção Calorosa, Justiça de Preço e Mimos refletem a hospitalidade na hospedagem pela Airbnb nessa ordem de importância. Verificamos que a hospitalidade tem efeito na satisfação com a hospedagem e também na intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb. Foram identificadas diferenças pontuais nas avaliações dos anfitriões e dos hóspedes tanto sobre as dimensões da hospitalidade como sobre os efeitos da hospitalidade na satisfação e na intenção de recompra. Dentre as contribuições teóricas dessa pesquisa, destacamos a validação de uma escala para mensuração da hospitalidade na hospedagem pela Airbnb, a confirmação do efeito da hospitalidade na satisfação e na intenção de recompra desse tipo de hospedagem e a constatação de que a satisfação atua como mediadora entre a hospitalidade e a intenção de recompra. Por último, evidenciamos as contribuições sociais e gerenciais da pesquisa bem como as limitações do estudo e as sugestões para a agenda de pesquisa sobre o tema.
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Para tanto, estabeleceu como objetivos específicos: identificar as dimensões que refletem o construto hospitalidade na hospedagem pela Airbnb de acordo com os anfitriões e os hóspedes; verificar como a hospitalidade influencia na satisfação com a hospedagem pela Airbnb; averiguar como a hospitalidade influencia na intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb; e comparar as avaliações dos anfitriões e dos hóspedes da Airbnb sobre a hospitalidade e seus efeitos na satisfação e na intenção de recompra. Foram elaboradas 4 hipóteses principais, 16 hipóteses específicas e 6 proposições, que constituem o modelo teórico da pesquisa. O método para coleta de dados compreendeu duas etapas: a primeira, qualitativa, e a segunda, quantitativa. Na etapa qualitativa foram realizadas 28 entrevistas em profundidade com anfitriões e hóspedes da Airbnb. Os dados foram submetidos à Análise de Conteúdo. Para a pesquisa quantitativa, consideramos uma amostra de 626 questionários respondidos online por anfitriões e hóspedes da Airbnb no Brasil, sendo 309 anfitriões e 317 hóspedes. A principal técnica utilizada para as análises quantitativas dos dados foi a Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling - SEM), baseada em Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Os resultados indicaram que as dimensões Interação, Conforto, Personalização, Recepção Calorosa, Justiça de Preço e Mimos refletem a hospitalidade na hospedagem pela Airbnb nessa ordem de importância. Verificamos que a hospitalidade tem efeito na satisfação com a hospedagem e também na intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb. Foram identificadas diferenças pontuais nas avaliações dos anfitriões e dos hóspedes tanto sobre as dimensões da hospitalidade como sobre os efeitos da hospitalidade na satisfação e na intenção de recompra. Dentre as contribuições teóricas dessa pesquisa, destacamos a validação de uma escala para mensuração da hospitalidade na hospedagem pela Airbnb, a confirmação do efeito da hospitalidade na satisfação e na intenção de recompra desse tipo de hospedagem e a constatação de que a satisfação atua como mediadora entre a hospitalidade e a intenção de recompra. Por último, evidenciamos as contribuições sociais e gerenciais da pesquisa bem como as limitações do estudo e as sugestões para a agenda de pesquisa sobre o tema.Accommodation in residences has gained relevance in the tourism industry with the emergence of new businesses in the context of the sharing economy, such as the Airbnb platform. The general objective of this study was to propose an analysis model of hospitality as a predictor of satisfaction and repurchase intention of lodging for users of Airbnb in Brazil. For that, the specific objectives of the study were established as: identifying the dimensions that reflect the hospitality construct in Airbnb hosting according to hosts and guests; verifying how hospitality influences satisfaction with hosting through Airbnb; Investigating how hospitality influences the repurchase intention of lodging for users of Airbnb; and comparing Airbnb hosts\' and guests\' assessments of hospitality and its effects on satisfaction and repurchase intention. Four main hypotheses, 16 specific hypotheses, and 6 proposals were developed to form the theoretical model of the research. The method for data collection comprised two stages: the first one, a qualitative stage, and the second one, a quantitative stage. In the qualitative stage, 28 in-depth interviews were conducted with Airbnb hosts and guests. The data was then submitted to Content Analysis. For the quantitative research, we considered a sample of 626 questionnaires answered online by Airbnb hosts and guests in Brazil, encompassing 309 hosts and 317 guests. The main technique used for the quantitative data analysis was Structural Equation Modeling (SEM), based on Partial Least Squares (PLS-SEM). Results indicated that the following dimensions, in order of importance, reflect hospitality in Airbnb hosting: Interaction, Comfort, Personalization, Warm Welcoming, Price Fairness and Complimentary Items. We found that hospitality influences satisfaction with lodging and also on the intention to repurchase lodging through Airbnb. Minor differences were identified in host and guest assessments of the dimensions of hospitality and the effects of hospitality on satisfaction and repurchase intention. Among the theoretical contributions of this research, we highlight the validation of a scale to measure hospitality in Airbnb hosting, the confirmation of the effect of hospitality on satisfaction and repurchase intention of this type of accommodation, and the finding that satisfaction acts as a mediator between hospitality and repurchase intention. Finally, we highlight the social and managerial contributions of the research, as well as the limitations of the study and suggestions for further research on the topic.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPanosso Netto, AlexandreAndrade, Davi Alysson da Cruz2023-04-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-10072023-072723/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-18T14:41:37Zoai:teses.usp.br:tde-10072023-072723Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-18T14:41:37Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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