Eletromagnetismo através do método dos elementos finitos com abordagem ilimitada.

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Main Author: Rezende, Pedro Henrique Maro
Publication Date: 2025
Format: Master thesis
Language: por
Source: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
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Summary: O Método dos Elementos Finitos (MEF) é um dos principais métodos matemáticos para resolução de equações diferenciais parciais de difícil resolução analítica ou que não possuam solução. Este é um método numérico que utiliza funções de interpolação e condições de contorno para gerar um sistema matricial para cálculo de uma certa grandeza física de interesse. Ademais, neste método é realizado um truncamento de uma região no espaço, a qual é considerada grande o suficiente para análise do problema em questão e cujos limites definem a região onde serão feitos os cálculos do MEF e também onde serão aplicadas as condições de contorno. No entanto, essa abordagem de truncamento pode resultar em discrepâncias nos resultados. As soluções analíticas de problemas de geometria simples, obtidas através de métodos matemáticos exatos, são frequentemente consideradas como referência devido à sua precisão sobre o comportamento do sistema. Portanto, a discrepância entre os resultados do Método dos Elementos Finitos e as soluções analíticas de problemas simples pode indicar as limitações ou a necessidade de refinamento do modelo numérico utilizado. Uma forma de contornar o problema no caso do MEF é através da realização de um mapeamento, cuja finalidade é de representar todo o espaço físico em uma região finita. A esse mapeamento dá-se o nome de Mapeamento sem Fronteiras ou Mapeamento Ilimitado. O mapeamento pode ser realizado em diversos tipos de coordenadas, como coordenadas cartesianas e axissimétricas, por exemplo. Este trabalho adotará ambas as coordenadas para modelar diferentes tipos de problemas de eletrocinética em duas dimensões. A linguagem utilizada para simulação será o Python, com extenso uso da biblioteca GMSH, a qual é utilizada para geração de malhas de elementos finitos. Como estudo de caso optou-se por dois casos que possuem solução analítica. A fim de realizar o mapeamento em coordenadas cartesianas foi escolhido o caso de dois dutos enterrados sob o solo, no qual se toma uma seção reta nos eixos x e y para condução das análises. Para simulação do mapeamento em coordenadas axissimétricas, utilizar-se-á o seguinte caso: uma haste vertical totalmente enterrada sob o solo. Em ambos os casos os resultados computacionais serão comparados aos resultados analíticos, os quais serão tomados como referência.
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No entanto, essa abordagem de truncamento pode resultar em discrepâncias nos resultados. As soluções analíticas de problemas de geometria simples, obtidas através de métodos matemáticos exatos, são frequentemente consideradas como referência devido à sua precisão sobre o comportamento do sistema. Portanto, a discrepância entre os resultados do Método dos Elementos Finitos e as soluções analíticas de problemas simples pode indicar as limitações ou a necessidade de refinamento do modelo numérico utilizado. Uma forma de contornar o problema no caso do MEF é através da realização de um mapeamento, cuja finalidade é de representar todo o espaço físico em uma região finita. A esse mapeamento dá-se o nome de Mapeamento sem Fronteiras ou Mapeamento Ilimitado. O mapeamento pode ser realizado em diversos tipos de coordenadas, como coordenadas cartesianas e axissimétricas, por exemplo. Este trabalho adotará ambas as coordenadas para modelar diferentes tipos de problemas de eletrocinética em duas dimensões. A linguagem utilizada para simulação será o Python, com extenso uso da biblioteca GMSH, a qual é utilizada para geração de malhas de elementos finitos. Como estudo de caso optou-se por dois casos que possuem solução analítica. A fim de realizar o mapeamento em coordenadas cartesianas foi escolhido o caso de dois dutos enterrados sob o solo, no qual se toma uma seção reta nos eixos x e y para condução das análises. Para simulação do mapeamento em coordenadas axissimétricas, utilizar-se-á o seguinte caso: uma haste vertical totalmente enterrada sob o solo. Em ambos os casos os resultados computacionais serão comparados aos resultados analíticos, os quais serão tomados como referência.The Finite Element Method (FEM) is one of the most important mathematical methods for solving partial differential equations that are challenging to solve analytically or that lack a solution. This numerical method utilizes interpolation functions and boundary conditions to generate a matrix system to calculate a specific physical quantity of interest. In addition, in this method, a truncation of a region in space is performed, which is considered sufficient for the analysis of the specific problem. The limits of this region define where the FEM calculations will be performed along with some of the boundary conditions. However, this approximate approach can result in differences in the results compared to analytical solutions. Analytical solutions, obtained through exact mathematical methods, are often considered as a reference because of their accuracy to provide direct insights into the systems behavior. Therefore, the discrepancy between the results from the Finite Element Method and the analytical solutions may indicate limitations and the need for refinement of the numerical model used. One way to solve this issue is to use a mapping method, representing the domain that extends to infinity into a finite region. This mapping is known as Unbounded Mapping and can be carried out in various coordinate systems, such as Cartesian and axisymmetric coordinates, for example. This work will utilize both coordinates to model different types of electrokinetic problems in two dimensions. The chosen language for the simulations is Python, with extensive use of the GMSH library, which is applied for the generation of finite element meshes. For simulation purposes, two cases with analytical solutions were chosen. To perform the mapping in Cartesian coordinates, the chosen case was a system of two ducts buried in the ground, whose cross section is taken along the x y axes for the analysis. To apply the mapping in axisymmetric coordinates, the following case will be considered: a single vertical grounding rod. In both cases, the computational results will be compared with the analytical predictions, which are assumed as the reference.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCardoso, Jose RobertoRezende, Pedro Henrique Maro2025-03-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05062025-101006/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-06-05T17:26:30Zoai:teses.usp.br:tde-05062025-101006Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-06-05T17:26:30Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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