Geração de modelos de qualidade de software através da abordagem de aprendizagem automática.
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| Publication Date: | 1999 |
| Format: | Doctoral thesis |
| Language: | por |
| Source: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Download full: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03122024-130202/ |
Summary: | Nos últimos anos, a preocupação com a qualidade tem se tornado uma presença constante em diversos segmentos de uma economia cada vez mais globalizada. Na indústria de software, em particular, tem havido um grande esforço para aumentar a qualidade dos produtos. O presente trabalho tem por objetivo a formalização de um processo de geração de modelos de qualidade de software, utilizando métodos de aprendizagem automática, e o desenvolvimento de um sistema de aprendizagem mais adequado às características desta tarefa. Desta forma será apresentado e discutido um processo de geração dos modelos de qualidade de software, partindo de dados históricos sobre um conjunto de componentes de software. Este processo foi avaliado com conjuntos de casos de três diferentes organizações envolvidas com desenvolvimento e manutenção de software tendo se mostrado uma boa alternativa para a modelagem de qualidade de software. Finalmente, o sistema Knowledge Embedding Learning system- KELY versão 1.1, desenvolvido pelo autor durante este trabalho, é apresentado e discutido. Sua avaliação mostra que o sistema é promissor para estas aplicações. |
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Geração de modelos de qualidade de software através da abordagem de aprendizagem automática.Untitled in englishArtificial Intelligence (Applications)Inteligencia artificial (Aplicações)Métricas de softwareQualidade de softwareSoftware metricsSoftware qualityNos últimos anos, a preocupação com a qualidade tem se tornado uma presença constante em diversos segmentos de uma economia cada vez mais globalizada. Na indústria de software, em particular, tem havido um grande esforço para aumentar a qualidade dos produtos. O presente trabalho tem por objetivo a formalização de um processo de geração de modelos de qualidade de software, utilizando métodos de aprendizagem automática, e o desenvolvimento de um sistema de aprendizagem mais adequado às características desta tarefa. Desta forma será apresentado e discutido um processo de geração dos modelos de qualidade de software, partindo de dados históricos sobre um conjunto de componentes de software. Este processo foi avaliado com conjuntos de casos de três diferentes organizações envolvidas com desenvolvimento e manutenção de software tendo se mostrado uma boa alternativa para a modelagem de qualidade de software. Finalmente, o sistema Knowledge Embedding Learning system- KELY versão 1.1, desenvolvido pelo autor durante este trabalho, é apresentado e discutido. Sua avaliação mostra que o sistema é promissor para estas aplicações.In the last years, quality has being a constant issue in every segment of our global economy. The software industry, in particular, has being making a huge effort to increase the quality of its products. The objective of this work is to formalize a process for software quality model building using machine learning techniques and the development of a learning system more adapted to the specific characteristics of that task. In that sense, it will be presented and discussed a process for software quality model building beginning with historical data about sets of software components. The process was evaluated using sets of data from thee different software organizations and has shown to be a good alternative for software quality modeling. Finally the Knowledge Embedding Learning System KELY version 1.1 which was developed by the author during this work, is presented and discussed. Its evaluation shows that the system is a promising option for this application.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMelnikoff, Selma Shin ShimizuAlmeida, Mauricio Amaral de1999-10-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03122024-130202/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-12-03T15:06:02Zoai:teses.usp.br:tde-03122024-130202Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-12-03T15:06:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Nos últimos anos, a preocupação com a qualidade tem se tornado uma presença constante em diversos segmentos de uma economia cada vez mais globalizada. Na indústria de software, em particular, tem havido um grande esforço para aumentar a qualidade dos produtos. O presente trabalho tem por objetivo a formalização de um processo de geração de modelos de qualidade de software, utilizando métodos de aprendizagem automática, e o desenvolvimento de um sistema de aprendizagem mais adequado às características desta tarefa. Desta forma será apresentado e discutido um processo de geração dos modelos de qualidade de software, partindo de dados históricos sobre um conjunto de componentes de software. Este processo foi avaliado com conjuntos de casos de três diferentes organizações envolvidas com desenvolvimento e manutenção de software tendo se mostrado uma boa alternativa para a modelagem de qualidade de software. Finalmente, o sistema Knowledge Embedding Learning system- KELY versão 1.1, desenvolvido pelo autor durante este trabalho, é apresentado e discutido. Sua avaliação mostra que o sistema é promissor para estas aplicações. |
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