Modelos prognósticos para predizer desfechos clínicos de pessoas com dor lombar submetidos a tratamentos conservadores: uma revisão sistemática

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: VIDAL, Rubens Vinicius Caversan
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE
Texto Completo: http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1635
Resumo: Introdução: Um dos maiores contribuintes para o impacto da dor lombar nos sistemas de saúde é a quantidade de pessoas que recebem cuidados de baixo valor. Isto também inclui aqueles que apresentam resultados pobres de tratamento porque estes podem procurar tratamentos alternativos e, consequentemente, aumentar os custos relacionados com a dor lombar. Os modelos de prognóstico podem ajudar a identificar as pessoas que apresentam resultados insatisfatórios ou bem-sucedidos após receberem um tratamento. Objetivo: Identificar e avaliar criticamente as evidências em torno dos modelos prognósticos disponíveis para prever desfechos clínicos de saúde bem-sucedidos/ insatisfatórios em pessoas com dores lombares que recebem tratamento conservador. Métodos: Esta revisão foi registrada prospectivamente no PROSPERO. Pesquisas bibliográficas foram realizadas em três bases de dados eletrônicas desde o seu início. Critérios de inclusão: estudos que investigaram as afecções lombares, dores nas costas e dores irradiadas nas pernas; pacientes maiores de 18 anos, de ambos os sexos, que receberam tratamento conservador; estudos desenvolvendo e/ou validando modelos prognósticos; desenhos de estudo que conduziram o acompanhamento da população, tais como estudos de coorte prospectivos, ensaios controlados aleatórios ou estudos baseados em registos. Critérios de exclusão: estudos que investigaram fatores prognósticos individuais; estudos sem intervenção conservadora; estudos que investigaram dor lombar relacionadas à patologias graves (por exemplo: infecção, tumores, fraturas). Dois revisores independentes realizaram a seleção dos estudos, extração de dados e avaliação do risco de viés dos estudos incluídos. Os principais achados dos estudos foram descritos narrativamente e as medidas de discriminação dos modelos prognósticos foram reportados utilizando o forest plot. Resultados: Setenta e quatro estudos foram incluídos nesta revisão. A maioria dos modelos prognósticos incluíram um conjunto de preditores, incluindo variáveis sociodemográficas, características clínicas e medidas autorrelatadas. Em relação aos estudos incluídos que testaram a validade interna de modelos prognósticos que predizem a intensidade da dor, nove modelos mostraram uma capacidade discriminatória inadequada (área sob a curva (AUC) inferior a 0,7), quatro modelos que mostraram uma capacidade discriminatória adequada (ou seja, AUC entre 0,7 e 0,8), e dois modelos mostraram excelente capacidade discriminatória (ou seja, AUC> 0,8). Para a incapacidade, três modelos apresentaram capacidade discriminatória inadequada, três modelos apresentaram capacidade discriminatória adequada e um modelo apresentou excelente capacidade discriminatória. As medidas de calibração da validade interna dos modelos prognósticos preditivos da intensidade da dor e da incapacidade mostraram-se adequadas. Em relação à validade externa, apenas um modelo forneceu as medidas de discriminação e calibração. Embora as medidas de calibração deste modelo tenham se mostrado adequadas, a medida de discriminação foi inadequada. Conclusão: Vários modelos foram desenvolvidos para predizer a dor e a incapacidade de pessoas com distúrbios lombares em tratamento conservador. No entanto, apenas alguns foram validados externamente e estudos futuros deverão concentrar-se em testá-los antes da implementação na prática clínica.
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spelling Modelos prognósticos para predizer desfechos clínicos de pessoas com dor lombar submetidos a tratamentos conservadores: uma revisão sistemáticaPrognostic models for people with low back disorders receiving conservative treatment: a systematic reviewdor lombarmodelos de prediçãoprognósticolow back painprediction modelsprognosis researchCIENCIAS DA SAUDE::MEDICINAIntrodução: Um dos maiores contribuintes para o impacto da dor lombar nos sistemas de saúde é a quantidade de pessoas que recebem cuidados de baixo valor. Isto também inclui aqueles que apresentam resultados pobres de tratamento porque estes podem procurar tratamentos alternativos e, consequentemente, aumentar os custos relacionados com a dor lombar. Os modelos de prognóstico podem ajudar a identificar as pessoas que apresentam resultados insatisfatórios ou bem-sucedidos após receberem um tratamento. Objetivo: Identificar e avaliar criticamente as evidências em torno dos modelos prognósticos disponíveis para prever desfechos clínicos de saúde bem-sucedidos/ insatisfatórios em pessoas com dores lombares que recebem tratamento conservador. Métodos: Esta revisão foi registrada prospectivamente no PROSPERO. Pesquisas bibliográficas foram realizadas em três bases de dados eletrônicas desde o seu início. Critérios de inclusão: estudos que investigaram as afecções lombares, dores nas costas e dores irradiadas nas pernas; pacientes maiores de 18 anos, de ambos os sexos, que receberam tratamento conservador; estudos desenvolvendo e/ou validando modelos prognósticos; desenhos de estudo que conduziram o acompanhamento da população, tais como estudos de coorte prospectivos, ensaios controlados aleatórios ou estudos baseados em registos. Critérios de exclusão: estudos que investigaram fatores prognósticos individuais; estudos sem intervenção conservadora; estudos que investigaram dor lombar relacionadas à patologias graves (por exemplo: infecção, tumores, fraturas). Dois revisores independentes realizaram a seleção dos estudos, extração de dados e avaliação do risco de viés dos estudos incluídos. Os principais achados dos estudos foram descritos narrativamente e as medidas de discriminação dos modelos prognósticos foram reportados utilizando o forest plot. Resultados: Setenta e quatro estudos foram incluídos nesta revisão. A maioria dos modelos prognósticos incluíram um conjunto de preditores, incluindo variáveis sociodemográficas, características clínicas e medidas autorrelatadas. Em relação aos estudos incluídos que testaram a validade interna de modelos prognósticos que predizem a intensidade da dor, nove modelos mostraram uma capacidade discriminatória inadequada (área sob a curva (AUC) inferior a 0,7), quatro modelos que mostraram uma capacidade discriminatória adequada (ou seja, AUC entre 0,7 e 0,8), e dois modelos mostraram excelente capacidade discriminatória (ou seja, AUC> 0,8). Para a incapacidade, três modelos apresentaram capacidade discriminatória inadequada, três modelos apresentaram capacidade discriminatória adequada e um modelo apresentou excelente capacidade discriminatória. As medidas de calibração da validade interna dos modelos prognósticos preditivos da intensidade da dor e da incapacidade mostraram-se adequadas. Em relação à validade externa, apenas um modelo forneceu as medidas de discriminação e calibração. Embora as medidas de calibração deste modelo tenham se mostrado adequadas, a medida de discriminação foi inadequada. Conclusão: Vários modelos foram desenvolvidos para predizer a dor e a incapacidade de pessoas com distúrbios lombares em tratamento conservador. No entanto, apenas alguns foram validados externamente e estudos futuros deverão concentrar-se em testá-los antes da implementação na prática clínica.Introduction: One of the greatest contributors to the impact of low back pain on health care systems is the amount of people receiving low-value care. This also includes those people experiencing poor treatment outcomes because they may look for alternative treatments and, consequently, increase the costs related to low back pain. Prognostic models can help identify those people experiencing poor or successful outcomes after receiving a treatment. Objective: To identify the evidence around the available prognostic models to predict successful/poor health outcomes in people with low back disorders receiving conservative treatment. Methods: This review was prospectively registered in PROSPERO (CRD42022370503). Literature searches were conducted in three electronic databases from their inception. Inclusion criteria: studies recruiting adults (aged more than 18 years old) with low back disorders reporting back pain and/or radiating leg pain, who received conservative treatment; studies developing and/or validating prognostic models; study designs that conducted population follow-up, such as prospective cohort studies, randomized controlled trials or register-based studies. Exclusion criteria: studies investigating individual prognostic factors; studies without conservative intervention; studies investigating low back pain related to serious pathology (e.g. infection, tumors, fractures). Two independent reviewers performed the study selection as well as the data extraction and risk of bias assessment of included studies. The main findings of the included studies were narratively described and the discrimination measures of the prognostic models were graphically displayed in a forest plot. Results. Seventy-four studies were included in this review. Most prognostic models contained a set of predictors including socio-demographic variables, clinical features, and self-reported measures. Regarding included studies testing the internal validity of prognostic models predicting pain intensity, nine models showed an inadequate discriminatory capacity (area under the curve (AUC) lower than 0.7), four models showed an adequate discriminatory capacity (i.e., AUC between 0.7 and 0.8), and two models showed an excellent discriminatory capacity (i.e., AUC > 0.8). For disability, three models showed an inadequate discriminatory capacity, three models showed an adequate discriminatory capacity, and one model showed an excellent discriminatory capacity. The calibration measures of the internal validity of the prognostic models predicting pain intensity and disability were adequate. Regarding external validity, only one model provided both discrimination and calibration measures. Although the calibration measures of this model showed to be adequate, the discrimination measure was inadequate. Conclusion: Several models have been developed to predict pain intensity and disability levels of people with low back disorders receiving conservative treatment. However, only a few were externally validated and future studies should focus on testing it before implementation in clinical practice.Universidade do Oeste PaulistaMestrado em Ciências da SaúdeBrasilUNOESTEMestrado em Ciências da SaúdeOliveira, Crystian Bitencourt Soares dehttps://orcid.org/0000-0002-6911-7018http://lattes.cnpq.br/6049896180841165Toledo, Ana Clara Campagnolo Gonçalveshttps://orcid.org/0000-0001-7660-0449http://lattes.cnpq.br/5711430948271196Munhoz, Tatiane da Silvahttps://orcid.org/0000-0001-6882-8785http://lattes.cnpq.br/9433432801808603VIDAL, Rubens Vinicius Caversan2024-12-17T18:00:29Z2024-03-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfVIDAL, Rubens Vinicius Caversan. Modelos prognósticos para predizer desfechos clínicos de pessoas com dor lombar submetidos a tratamentos conservadores: uma revisão sistemática. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade do Oeste Paulista, Presidente Prudente, SP, 2024.http://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/handle/jspui/1635porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTEinstname:Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)instacron:UNOESTE2024-12-18T04:06:40Zoai:bdtd.unoeste.br:jspui/1635Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.unoeste.br:8080/jspui/PUBhttp://bdtd.unoeste.br:8080/oai/requestbdtd@unoeste.bropendoar:2024-12-18T04:06:40Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNOESTE - Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)false
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