Mineração de repositórios para avaliar a influência das mudanças de código ao longo do tempo

• Main Author: Paula, Leonardo Scarmato Jorge de [UNESP]
• Publication Date: 2024
• Format: Bachelor thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UNESP
• Download full: https://hdl.handle.net/11449/259019
• topic: Mineração de repositórios; Bibliotecas; Qualidade; Ciência de dados; Repository mining; Data science

Sempre em constante evolução, a tecnologia utiliza de métricas expostas em códigos fonte, tomando por base soluções e funções que facilitem o desenvolvimento e a manutenção do software. Tendo essa análise como base, surge a mineração de repositórios, uma técnica valiosa para a coleta de grandes quantidades de dados e informações a partir de um repositório. Possibilitando fundamentar decisões estratégicas, análises micro que aceleram a manutenção e diminuem o retrabalho, ou análises macro, com perspectivas abrangentes que podem direcionar o software e seu desenvolvimento. Este trabalho analisou dez projetos Python amplamente utilizados, abrangendo bibliotecas e frameworks de diversas áreas, como aprendizado de máquina, processamento de imagens e desenvolvimento web. A análise centrou-se nas alterações realizadas em métodos e arquivos ao longo de três períodos, com o objetivo de identificar padrões de mudança e relacioná-los à necessidade de manutenção direcionada. Por meio de métricas quantitativas e comparativas, foi possível analisar qual porcentagem do código que muda ao longo do tempo, e quais são os projetos com maior ou menor concentração de alterações, além de fornecer subsídios para estudos futuros.