Análise da distribuição de luz em tecidos biológicos para fotobiomodulação via Monte Carlo em Python

• Main Author: Oliveira, Lucas Humberto de [UNESP]
• Publication Date: 2025
• Format: Bachelor thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UNESP
• Download full: https://hdl.handle.net/11449/318250
• topic: Genética; Python (Linguagem de programação de computador); Computação Matemática

Este trabalho apresenta uma análise computacional da distribuição de luz em tecidos biológicos para fins de fotobiomodulação, utilizando simulações de Monte Carlo implementadas em Python. A fotobiomodulação é uma técnica terapêutica que utiliza radiação eletromagnética de baixa potência para estimular processos biológicos benéficos. A compreensão precisa de como a luz se propaga através dos tecidos é fundamental para otimizar protocolos de tratamento. Utilizando a metodologia de Monte Carlo, foram simulados 54 cenários distintos, variando parâmetros ópticos como coeficiente de absorção, coeficiente de espalhamento e fator de anisotropia em diferentes tipos de tecidos biológicos (pele, tecido subcutâneo e músculo). Os resultados demonstram como a profundidade de penetração, a distribuição espacial de energia e a taxa de absorção variam em função dos parâmetros ópticos e das características dos tecidos. Estes dados permitem a otimização de protocolos clínicos e contribuem para o desenvolvimento de equipamentos de fotobiomodulação mais eficientes. A implementação em Python oferece uma solução acessível, reprodutível e facilmente adaptável para futuros estudos nesta área. Os resultados indicam a viabilidade da abordagem proposta e sua potencial aplicação em sistemas médicos de fotobiomodulação.