Análise do tempo de vida em mulheres com câncer de mama no estado de São Paulo

• Main Author: Silva, Victor Hugo Mendes
• Publication Date: 2023
• Format: Bachelor thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UNESP
• Download full: http://hdl.handle.net/11449/239530
• topic: Câncer de mama; Análise de sobrevivência; Modelo de regressão; Modelo de Cox; Breast cancer; Survival analysis; Regression model; Cox model

O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum em mulheres no Brasil e no mundo. Somente no estado de São Paulo foram estimados 18.280 casos, no ano de 2020. Neste trabalho, um dos principais objetivos, foi o de estimar o tempo de internação pelo SUS das pacientes com câncer de mama. As análises deste trabalho foram feitas através dos dados disponibilizados pelo SIHSUS (Sistema de Informações Hospitalares do SUS), no site do DATASUS, entre os anos de 2016 e 2020. O campo da estatística trabalhado foi a Análise de Sobrevivência, onde o tempo de sobrevivência foi medido a partir da internação da paciente com o câncer. Os modelos de regressão paramétricos e o modelo de Cox foram os métodos mais desenvolvidos no quesito interpretação e conclusão dos resultados, apesar de ser feita também uma análise não-paramétrica com o estimador de Kaplan-Meier e estimar as sobrevivências a partir dos modelos paramétricos: Exponencial, Weibull e Log-normal. O modelo de regressão escolhido possui distribuição Log-normal, com as seguintes covariáveis inseridas: idade da paciente, tipo de UTI utilizada, IDHM da cidade do hospital em que foi internada e a região da neoplasia. A partir das estimativas dos coeficientes do modelo foi concluído que quanto maior for a idade da paciente, menor será sua longevidade, se o IDHM da cidade do hospital for maior, a sobrevivência da paciente tende a ser maior e possuir lesão invasiva é tipo mais grave do câncer de mama. Para o modelo de Cox, foram selecionadas as covariáveis: idade da paciente, IDHM da cidade do hospital em que foi internada e a região da neoplasia. Para verificar a adequação do modelo, foi feita a análise gráfica da proporção dos riscos, a análise dos resíduos de Schoenfeld, resíduos Martingal e Deviance. Os resultados dos ajustes do modelo de Cox sugerem que pacientes com mais de 80 anos de idade possuem um risco de 78% maior de vir a falecer comparado com pacientes com menos de 80 anos e que pacientes com lesão invasiva possuem um risco de falecer 28% maior em relação a pacientes com câncer de mama em outra região, como no mamilo ou na região interna.