EVALUATING THE PERFORMANCE OF INSTANCES WITH DIFFERENT DISKS AND REGIONS IN MICROSOFT AZURE
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Publication Date: | 2024 |
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Source: | Revista de Sistemas e Computação |
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Summary: | The growing use of the internet brought the need for increasinglyrobust systems to support the number of userswho access them. The cloud computing paradigm came tosupply this need through infrastructure and complete computersystems, easily accessible to the user. In this work, anevaluation of the Microsoft Azure platform for cloud computingis performed. The IaaS model is used to carry out series of tests with the referred platform in order to verifythe performance of different configurations of linux virtualmachine instances. The performance of the disk options offeredfor virtual machines on the platform was observed,in instances with similar configurations. There is also aninfluence that the location of the instances has on their performance.Finally, it is possible to conclude that the performanceof the disks is not much different for data of size10 GB. It is also evident that the location of the instancesaffects CPU performance and network capacity. |
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EVALUATING THE PERFORMANCE OF INSTANCES WITH DIFFERENT DISKS AND REGIONS IN MICROSOFT AZUREAVALIANDO O DESEMPENHO DE INSTANCIAS COM DIFERENTES DISCOS E REGIOES NO MICROSOFT AZURECloud computing; Performance analysis; Microsoft Azure; Metrics; ExperimentsComputação em nuvem; Análise de desempenho; Microsoft Azure; Métricas; ExperimentosThe growing use of the internet brought the need for increasinglyrobust systems to support the number of userswho access them. The cloud computing paradigm came tosupply this need through infrastructure and complete computersystems, easily accessible to the user. In this work, anevaluation of the Microsoft Azure platform for cloud computingis performed. The IaaS model is used to carry out series of tests with the referred platform in order to verifythe performance of different configurations of linux virtualmachine instances. The performance of the disk options offeredfor virtual machines on the platform was observed,in instances with similar configurations. There is also aninfluence that the location of the instances has on their performance.Finally, it is possible to conclude that the performanceof the disks is not much different for data of size10 GB. It is also evident that the location of the instancesaffects CPU performance and network capacity.O uso crescente da internet trouxe a necessidade de sistemas cada vez mais robustos para suportar o número de usuários que os acessam. A variedade de aplicações desenvolvidas e facilidade de acesso também colaborou com essa necessidade. O paradigma da computação em nuvem veio suprir essa necessidade por meio de infraestrutura e sistemas computacionais completos, de fácil acesso ao usuário. O objetivo deste trabalho é realizar uma avaliação da plataforma de computação em nuvem Microsoft Azure, sob diferentes características, por meio de uma pesquisa experimental. O modelo IaaS é utilizado para realizar uma série de testes com a referida plataforma a fim de verificar o desempenho de diferentes configurações de instâncias de máquina virtual Linux. Observou-se o desempenho das opções de disco oferecidas para máquinas virtuais na plataforma, em instâncias com configurações semelhantes. Também existe uma influência que a localização das instâncias tem em seu desempenho. Por fim, é possível concluir que o desempenho dos discos não é muito diferente para dados de tamanho 10 GB. Também é evidente que a localização das instâncias afeta o desempenho da CPU e a capacidade da rede.Revista de Sistemas e Computação - RSCRevistade Sistemas y ComputaciónBezerra, Wagner; Universidade Federal do CearáCoutinho, Emanuel; Universidade Federal do Ceará2024-05-09Artigo Avaliado pelos Paresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unifacs.br/index.php/rsc/article/view/856810.36558/rsc.v14i1.8568Revista de Sistemas e Computação - RSC; v. 14, n. 1 (2024)Revistade Sistemas y Computación; v. 14, n. 1 (2024)reponame:Revista de Sistemas e Computaçãoinstname:Universidade Salvador (UNIFACS)instacron:UNIFACSporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-05-24T15:35:12Zoai:ojs.200.223.74.126:article/8568Revistahttps://revistas.unifacs.br/index.php/rscPRIhttps://revistas.unifacs.br/index.php/rsc/oaipaulo.caetano@unifacs.br || unifacs@nexodoc.com.br2237-29032237-2903opendoar:2024-05-24T15:35:12Revista de Sistemas e Computação - Universidade Salvador (UNIFACS)false |
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