IMPACTOS DA IMPLEMENTAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TOMADA DE DECISÃO MÉDICA
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Gestão & Saúde (Brasília) |
DOI: | 10.18673/gs.v9i1.24252 |
Texto Completo: | https://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/10446 |
Resumo: | Nos dias atuais, tem-se observado na área médica o aumento da necessidade da realização de rápidos diagnósticos, a falta de aparatos tecnológicos para a sua execução e a resistência à utilização de novas tecnologias no apoio à tomada de decisão médica. A soma desses fatores tem prejudicado a eficiência dos atendimentos, desde os casos mais simples aos mais complexos, comprometendo a vida dos pacientes, podendo levá-los à morte. Entretanto, com o auxílio de um Sistema Especialista estruturado na tecnologia de Redes Neurais Artificiais, é possível diminuir o risco de insucesso. A partir de um sistema que recebe os sintomas do paciente como entrada de dados e os relaciona com o histórico do indivíduo, é possível realizar pré-diagnósticos que fornecem subsídio para a tomada de decisão médica, provendo agilidade e eficácia no atendimento. Portanto, após a análise de diversos periódicos da área, este estudo visa apresentar o conceito, o funcionamento e as funcionalidades da tecnologia de Inteligência Artificial, contrastando com as vantagens e desvantagens da sua implementação, bem como sua aceitação no meio medicinal. Para a realização deste estudo, foi escolhido o método de revisão bibliográfica que servirá de base para futuros estudos de campo. |
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IMPACTOS DA IMPLEMENTAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TOMADA DE DECISÃO MÉDICAArtigos de RevisãoNos dias atuais, tem-se observado na área médica o aumento da necessidade da realização de rápidos diagnósticos, a falta de aparatos tecnológicos para a sua execução e a resistência à utilização de novas tecnologias no apoio à tomada de decisão médica. A soma desses fatores tem prejudicado a eficiência dos atendimentos, desde os casos mais simples aos mais complexos, comprometendo a vida dos pacientes, podendo levá-los à morte. Entretanto, com o auxílio de um Sistema Especialista estruturado na tecnologia de Redes Neurais Artificiais, é possível diminuir o risco de insucesso. A partir de um sistema que recebe os sintomas do paciente como entrada de dados e os relaciona com o histórico do indivíduo, é possível realizar pré-diagnósticos que fornecem subsídio para a tomada de decisão médica, provendo agilidade e eficácia no atendimento. Portanto, após a análise de diversos periódicos da área, este estudo visa apresentar o conceito, o funcionamento e as funcionalidades da tecnologia de Inteligência Artificial, contrastando com as vantagens e desvantagens da sua implementação, bem como sua aceitação no meio medicinal. Para a realização deste estudo, foi escolhido o método de revisão bibliográfica que servirá de base para futuros estudos de campo.Universidade de Brasilia2018-01-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/1044610.18673/gs.v9i1.24252ELECTRONIC JOURNAL MANAGEMENT AND HEALTH; Vol. 9 No. 1 (2018): Janeiro - Abril; 146-158Revista Gestão & Saúde; v. 9 n. 1 (2018): Janeiro - Abril; 146-1581982-4785reponame:Revista Gestão & Saúde (Brasília)instname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/article/view/10446/9206Áquila Nogueira, IsraelMartins Cristovão, AndréaAssunção Silva, KellyDonizette Vieira Bállico, Raphaelinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-11-08T20:20:54Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/10446Revistahttp://periodicos.unb.br/index.php/rgs/index/PUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/rgs/oaigestaoesaude@unb.br||1982-47851982-4785opendoar:2019-11-08T20:20:54Revista Gestão & Saúde (Brasília) - Universidade de Brasília (UnB)false |
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