Processamento de linguagem natural de normas técnicas da construção civil: estudo da NBR 15.575

• Autor(a) principal: Souza, Douglas Lopes de
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://locus.ufv.br/handle/123456789/33122
• topic: Processamento de linguagem natural (Computação); Extração de informações; Regulamentos; Construção civil - Normas - Brasil; CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ARQUITETURA E URBANISMO

A ABNT NBR 15.575 é um dos principais mecanismos disponíveis para promover a qualidade das habitações no Brasil e vem sendo implementada desde 2013. Atualmente a indústria da construção civil nacional é mediada por uma grande quantidade de regulamentos, dificultando o alinhamento entre eles e favorecendo a ocorrência de conflitos na sua aplicação. Acrescido a isso, os regulamentos são documentos complexos que exigem a interpretação por especialistas porque apresentam diversos parâmetros que devem ser verificados durante todo o ciclo de vida da edificação. Os regulamentos são preparados em linguagem natural exigindo uma análise manual, propensa a erros e demandando um alto nível de capacitação para a programação das regras em plataformas dedicadas à avaliação de conformidade automatizada. As pesquisas nacionais relacionadas ao tema se atêm a tentativas isoladas de conversão manual das diretrizes objetivas da norma em regras para plataformas especializadas de avaliação de conformidade. Esta pesquisa tem como objetivo a criação de um método de extração de informações baseado em regras para a tradução automática da Norma de Desempenho (ND) em formato aberto semiestruturado capaz de ser computado ou incorporado em plataformas de verificação automática de regras. A solução classifica-se na área de Processamento de Linguagem Natural da Inteligência Artificial. A pesquisa adota o método Design Science Research a fim de orientar a produção de uma sequência de contribuições. O resultado compreende um algoritmo baseado em regras de extração de informações gerando um modelo semântico de representação da ND. O algoritmo é composto por diversas técnicas de Processamento de Linguagem Natural baseados em padrões linguísticos do português. O modelo semântico da Parte 1 da Norma de Desempenho é expresso em linguagem formal, semiestruturada em Extensible Marckup Language, que pode ser processada em aplicações relacionadas à verificação de conformidade e traduzidas para Information Delivery Specification. A acurácia do algoritmo indica a necessidade de incorporação de novos métodos baseados em inteligência artificial, destacando a técnica de Retrieval-Augmented Generation em grandes modelos de linguagem. A pesquisa descartou a adoção de uma ontologia visando o aumento do desempenho dos algoritmos de análise e mapeamento textual dada a inexistência de uma ontologia para o contexto da construção civil em português ou a não adequação da adoção de ontologias genéricas ou específicas na língua inglesa. Desta forma, foi apontada com precisão uma lacuna brasileira. A contribuição e ineditismo da pesquisa está na formalização algorítmica de PLN auditável de requisitos em português em linguagem neutra e aberta. Palavras-chave: processamento de linguagem natural, extração de informações, modelo semântico de representação, NBR 15.575, verificação automática de conformidade.