Performance Evaluation Model WRF for wind forecast in de central region of Alagoas State – Craíbas

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Main Author: Silva, Silvania Maria Santos da
Publication Date: 2018
Other Authors: Lyra, Roberto Fernando da Fonseca, Silva Júnior, Rosiberto Salustiano da, Cruz, Nareida Simone Delgado da, Silva, Sâmara dos Santos
Format: Article
Language: por
Source: Revista Ciência e Natura (Online)
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Summary: The aim of this work was to evaluate the performance of the WRF model for estimate wind speed in the central region of Alagoas State (Brazil). The wind velocity (WRF outputs) were compared with anemometric data of the PVPN projetc (Previsão do Vento em Parques Eólicos no Nordeste Brasileiro “Wind forecast for wind farms in the Brazilian Northeast”), from January to December 2014. The results showed that the WRF model estimated very well the monthly and daily wind speed averages. Deviations are greater in the dry season. Throughout the year the mean difference (WRF-OBS) was only 0.23 m.s-1 (6.14 m.s-1 versus 5.91 m.s-1), showing that this model is a good tool for forecasting wind for wind farms.
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spelling Performance Evaluation Model WRF for wind forecast in de central region of Alagoas State – CraíbasAvaliação do desempenho do Modelo WRF para prognóstico do vento na Região Central de Alagoas – CraíbasWindWind EnergyAtmospheric ModelWRF modelVentoEnergia EólicaModelo AtmosféricoModelo WRF.The aim of this work was to evaluate the performance of the WRF model for estimate wind speed in the central region of Alagoas State (Brazil). The wind velocity (WRF outputs) were compared with anemometric data of the PVPN projetc (Previsão do Vento em Parques Eólicos no Nordeste Brasileiro “Wind forecast for wind farms in the Brazilian Northeast”), from January to December 2014. The results showed that the WRF model estimated very well the monthly and daily wind speed averages. Deviations are greater in the dry season. Throughout the year the mean difference (WRF-OBS) was only 0.23 m.s-1 (6.14 m.s-1 versus 5.91 m.s-1), showing that this model is a good tool for forecasting wind for wind farms.O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do modelo WRF para prognóstico da velocidade do vento na região central do Estado de Alagoas (Craíbas). As saídas do modelo (médias horárias) foram comparadas aos dados anemométricos do projeto PVPN (Previsão do Vento em Parques Eólicos no Nordeste Brasileiro). O período estudado foi de janeiro a dezembro de 2014. Os resultados mostraram que o modelo WRF estimou bem as médias mensais e diárias da velocidade do vento. Os desvios são maiores nos meses secos (0,66 m.s-1) do que nos meses chuvosos. Ao longo de todo o ano o a diferença média (WRF – OBS) foi de apenas 0,23 m.s-1 (6,14 m.s-1 versus 5,91 m.s-1), provando que este modelo é uma ótima ferramenta para previsão do vento para fins de aproveitamento eólico.Universidade Federal de Santa Maria2018-03-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/3075910.5902/2179460X30759Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 40, 2018, SPECIAL EDITION: X WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA – UFSM; 187-192Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 40, 2018. EDIÇÃO ESPECIAL: X WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA – UFSM; 187-1922179-460X0100-8307reponame:Revista Ciência e Natura (Online)instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMporhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/30759/pdfCopyright (c) 2018 Ciência e Naturainfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Silvania Maria Santos daLyra, Roberto Fernando da FonsecaSilva Júnior, Rosiberto Salustiano daCruz, Nareida Simone Delgado daSilva, Sâmara dos Santos2018-12-06T22:50:36Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/30759Revistahttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/indexPUBhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/oaicienciaenatura@ufsm.br || centraldeperiodicos@ufsm.br2179-460X0100-8307opendoar:2018-12-06T22:50:36Revista Ciência e Natura (Online) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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