Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO

Bibliographic Details
Main Author: Medeiros, Elias Silva de
Publication Date: 2019
Other Authors: Alves, Marcos Antônio, Souza, Sidnei Azevedo de
Format: Article
Language: por
Source: Revista Ciência e Natura (Online)
Download full: https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639
Summary: Considerando os riscos associados às precipitações máximas em diversas cidades brasileiras, este estudo teve como objetivo determinar estimativas dos níveis de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí, estado do Goiás, por meio da teoria dos valores extremos. Para isto foi considerado um conjunto de dados obtido a partir da estação meteorológica da cidade, compreendendo o período de 1979 a 2017. Os resultados descritivos indicaram que os meses do primeiro e quarto trimestre do ano apresentam os maiores índices da precipitação máxima diária. Por meio do teste da razão de verossimilhanças, notou-se que a distribuição Gumbel é preferível em relação a Generalizada de Valores Extremos para modelar os dados de precipitação. Além disso, observou-se que março é o mês que apresenta os maiores níveis de retorno da variável em questão, com valores entre 71,07 mm a 87,19 mm em um período médio de 5 anos. Outros valores informados para períodos de até 100 anos são estimados. Os resultados apresentados podem auxiliar os órgãos responsáveis pelo planejamento estratégico na região de Jataí buscando prevenir os danos causados por chuvas intensas em áreas urbanas e no setor da produção agrícola.
id UFSM-23_7f31f331a3dfe223884d4b8b4bd2043a
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/35639
network_acronym_str UFSM-23
network_name_str Revista Ciência e Natura (Online)
repository_id_str
spelling Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GOChuvas IntensasDistribuição GEVEventos ExtremosConsiderando os riscos associados às precipitações máximas em diversas cidades brasileiras, este estudo teve como objetivo determinar estimativas dos níveis de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí, estado do Goiás, por meio da teoria dos valores extremos. Para isto foi considerado um conjunto de dados obtido a partir da estação meteorológica da cidade, compreendendo o período de 1979 a 2017. Os resultados descritivos indicaram que os meses do primeiro e quarto trimestre do ano apresentam os maiores índices da precipitação máxima diária. Por meio do teste da razão de verossimilhanças, notou-se que a distribuição Gumbel é preferível em relação a Generalizada de Valores Extremos para modelar os dados de precipitação. Além disso, observou-se que março é o mês que apresenta os maiores níveis de retorno da variável em questão, com valores entre 71,07 mm a 87,19 mm em um período médio de 5 anos. Outros valores informados para períodos de até 100 anos são estimados. Os resultados apresentados podem auxiliar os órgãos responsáveis pelo planejamento estratégico na região de Jataí buscando prevenir os danos causados por chuvas intensas em áreas urbanas e no setor da produção agrícola.Universidade Federal de Santa Maria2019-10-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlapplication/pdfhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/3563910.5902/2179460X35639Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 41, 2019; e36Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 41, 2019; e362179-460X0100-8307reponame:Revista Ciência e Natura (Online)instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMporhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639/htmlhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639/pdfCopyright (c) 2019 Ciência e Naturainfo:eu-repo/semantics/openAccessMedeiros, Elias Silva deAlves, Marcos AntônioSouza, Sidnei Azevedo de2024-08-28T13:42:14Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/35639Revistahttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/indexPUBhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/oaicienciaenatura@ufsm.br || centraldeperiodicos@ufsm.br2179-460X0100-8307opendoar:2024-08-28T13:42:14Revista Ciência e Natura (Online) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
title Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
spellingShingle Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
Medeiros, Elias Silva de
Chuvas Intensas
Distribuição GEV
Eventos Extremos
title_short Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
title_full Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
title_fullStr Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
title_full_unstemmed Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
title_sort Estimação de nível de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí-GO
author Medeiros, Elias Silva de
author_facet Medeiros, Elias Silva de
Alves, Marcos Antônio
Souza, Sidnei Azevedo de
author_role author
author2 Alves, Marcos Antônio
Souza, Sidnei Azevedo de
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Medeiros, Elias Silva de
Alves, Marcos Antônio
Souza, Sidnei Azevedo de
dc.subject.por.fl_str_mv Chuvas Intensas
Distribuição GEV
Eventos Extremos
topic Chuvas Intensas
Distribuição GEV
Eventos Extremos
description Considerando os riscos associados às precipitações máximas em diversas cidades brasileiras, este estudo teve como objetivo determinar estimativas dos níveis de retorno da precipitação máxima diária na cidade de Jataí, estado do Goiás, por meio da teoria dos valores extremos. Para isto foi considerado um conjunto de dados obtido a partir da estação meteorológica da cidade, compreendendo o período de 1979 a 2017. Os resultados descritivos indicaram que os meses do primeiro e quarto trimestre do ano apresentam os maiores índices da precipitação máxima diária. Por meio do teste da razão de verossimilhanças, notou-se que a distribuição Gumbel é preferível em relação a Generalizada de Valores Extremos para modelar os dados de precipitação. Além disso, observou-se que março é o mês que apresenta os maiores níveis de retorno da variável em questão, com valores entre 71,07 mm a 87,19 mm em um período médio de 5 anos. Outros valores informados para períodos de até 100 anos são estimados. Os resultados apresentados podem auxiliar os órgãos responsáveis pelo planejamento estratégico na região de Jataí buscando prevenir os danos causados por chuvas intensas em áreas urbanas e no setor da produção agrícola.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-10-17
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639
10.5902/2179460X35639
url https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639
identifier_str_mv 10.5902/2179460X35639
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639/html
https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/35639/pdf
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Ciência e Natura
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Ciência e Natura
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 41, 2019; e36
Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 41, 2019; e36
2179-460X
0100-8307
reponame:Revista Ciência e Natura (Online)
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Revista Ciência e Natura (Online)
collection Revista Ciência e Natura (Online)
repository.name.fl_str_mv Revista Ciência e Natura (Online) - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv cienciaenatura@ufsm.br || centraldeperiodicos@ufsm.br
_version_ 1839277884412264448