Turbulent Parameterization for Ccatt-Brams by GPU

Bibliographic Details
Main Author: Ruiz, Renata
Publication Date: 2013
Other Authors: Velho, Haroldo de Campos, Lessa, Leandro, Charão, Andrea
Format: Article
Language: por
Source: Revista Ciência e Natura (Online)
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Summary: Uma estratégia para aumentar o desempenho de códigos computacionais é o uso de computação híbrida, que combina CPU com GPU e/ou FPGA. Duas parametrizações de turbulência, Smagorinsky e Mellor-Yamada, foram codificadas em GPU para o código CATT-BRAMS:. O padrão CUDA foi usado na implementação. Os resultados mostram um aumento significativo no speed-up do modelo.
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