Aprimorando a produtividade dos desenvolvedores com uma extensão para o Visual Studio Code Impulsionada por IA: uma abordagem com modelos de linguagem avançados

Bibliographic Details
Main Author: Oliveira, Jaime Bruno Cirne
Publication Date: 2024
Format: Bachelor thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UFRN
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Download full: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57869
Summary: His project aims to create an extension for Visual Studio Code that leverages advanced language models, such as those offered by OpenAI. The goal is to simplify the coding process, improve code quality, and automate repetitive tasks. Through embeddings, the extension provides features like Code Explorer, Documentation Generator, Test Creator, and Issue Identifier, all accessible with a simple click or shortcut. The methodology involves the careful integration of language models, with specific prompts to achieve the desired objectives. Additionally, the work conducts a review of current technologies in the context of software development. Results are evaluated quantitatively and qualitatively, demonstrating how the extension can make the development process more efficient. This work represents a convergence of artificial intelligence and software development, offering a practical solution to enhance the developer experience.
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