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Análise de dados no internet movie database

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Main Author: Cardoso, Erik Leão
Publication Date: 2021
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Source: Repositório Institucional da UFPR
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Summary: Orientadora : Denise Fukumi Tsunoda
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Gestão da InformaçãoTsunoda, Denise Fukumi, 1972-Cardoso, Erik Leão2024-03-01T18:56:42Z2024-03-01T18:56:42Z2021https://hdl.handle.net/1884/70256Orientadora : Denise Fukumi TsunodaTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Gestão da Informação.Inclui referênciasResumo : Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise na base de dados do IMDB com os títulos de estreia de filmes e séries entre 2015 até 2019 a fim de se identificar padrões e tendencias. O levantamento feito sobre o tema mostrou a falta de artigos sobre esse tema, em aplicar o conhecimento de Gestão da Informação na área de entretenimento, e foi o motivador para a realização do presente estudo. O método utilizado nesta pesquisa foi o KDD (Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados), por meio da seleção dos dados, pré processamento, transformação, mineração de dados e a avaliação das informações. Primeiramente, para realizar a análise da base de dados foi feita a delimitação do que seria utilizado e analisado na base de dados e assim selecionados quais arquivos do IMDB seriam utilizados. Depois de fazer a seleção foram unificados os dois arquivos, gerando uma base de dados única. Após gerar a base de dados foram realizadas limpezas de dados e normalizações com o intuito de poder analisar com estatísticas e mineração de dados. Para a realização das estatísticas, primeiramente foi identificado que a maior parte dos atributos são qualitativos e utilizou-se como ferramenta o Excel. Na mineração de dados foram selecionados os algoritmos de Árvore de Decisão e Naïve Bayes ambos executados no RStudio. A execução da Árvore de Decisão e do Naïve Bayes na base de dados mostrou que em ambos tiveram uma taxa de acerto de aproximadamente 70%. O trabalho encerra com os objetivos alcançados e com ideias de utilização de outras ferramentas, algoritmos com objetivo de comparar resultados.1 recurso online : PDF.application/pdfBanco de dadosCinemaMineração de dados (Computação)Arvores de decisãoAnálise de dados no internet movie databaseTCC Graduação Digitalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALERIK-LEAO-CARDOSO.pdfapplication/pdf2746971https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/70256/1/ERIK-LEAO-CARDOSO.pdfaf4b113d15325a14ec7b21537ab08a4cMD51open access1884/702562024-03-01 15:56:42.406open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/70256Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-03-01T18:56:42Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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