EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Davet, Patrícia Teixeira
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
Texto Completo: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8595
Resumo: In Ubiquitous Computing (UbiComp) computational services are made available at the user of way more as transparent as possible, integrating technologies into their daily lives without the need to have knowledge of the entire computing infrastructure involved. One of the main research fronts of UbiComp is related to the need of the applications have knowledge of its context of interest, and when necessary, react to it. Recent advances in the area of “Internet of Things -IoT” have provided a grow- ing incorporation of computational devices with processing capabilities, communication and sensoring the everyday objects, which are sources of contextual information dis- tributed, featuring the IoT as a promising strategy while alternative for materialization of the UbiComp. However, for the development of context-aware applications in scenarios introduced by IoT, a number of challenges must be overcome. Among these is the concept of infrastructure capable of aquisitar contextual information from a number of heteroge- neous devices, and distributed with limited capacity. Considering this, the main objective of this dissertation is to design mechanisms to meet the demands inherent in IoT, and whose design should to have as premise their integration into the software architecture of the a middleware. More specifically, this master thesis contributed to the Subsystem of Context Adap- tation and Recognition of the EXEHDA in three major aspects: (i) providing support for heterogeneity of the various hardware and software technologies inherent in the devices used in IoT, (ii) adding identification and automatic discovery of sensoring de- vices and actuation (iii) standardizing the form of interoperability between components of the software architecture. In evaluating the EXEHDA-IoT functionality it was used a case study in the field of agriculture, developed with Embrapa Clima Temperado. The results stimulate the continuity of research in the area.
id UFPL_9a7a1d9e7c4594efbb4fa6ea0e65c41c
oai_identifier_str oai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/8595
network_acronym_str UFPL
network_name_str Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
repository_id_str
spelling EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das CoisasEXEHDA-IoT: a contribution to the Architecture of the Middleware EXEHDA Adressed to the Internet of Things.Ciência de contextoInternet das coisasComputação ubíquaContext-AwareInternet of thingsUbiquitous computingCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOIn Ubiquitous Computing (UbiComp) computational services are made available at the user of way more as transparent as possible, integrating technologies into their daily lives without the need to have knowledge of the entire computing infrastructure involved. One of the main research fronts of UbiComp is related to the need of the applications have knowledge of its context of interest, and when necessary, react to it. Recent advances in the area of “Internet of Things -IoT” have provided a grow- ing incorporation of computational devices with processing capabilities, communication and sensoring the everyday objects, which are sources of contextual information dis- tributed, featuring the IoT as a promising strategy while alternative for materialization of the UbiComp. However, for the development of context-aware applications in scenarios introduced by IoT, a number of challenges must be overcome. Among these is the concept of infrastructure capable of aquisitar contextual information from a number of heteroge- neous devices, and distributed with limited capacity. Considering this, the main objective of this dissertation is to design mechanisms to meet the demands inherent in IoT, and whose design should to have as premise their integration into the software architecture of the a middleware. More specifically, this master thesis contributed to the Subsystem of Context Adap- tation and Recognition of the EXEHDA in three major aspects: (i) providing support for heterogeneity of the various hardware and software technologies inherent in the devices used in IoT, (ii) adding identification and automatic discovery of sensoring de- vices and actuation (iii) standardizing the form of interoperability between components of the software architecture. In evaluating the EXEHDA-IoT functionality it was used a case study in the field of agriculture, developed with Embrapa Clima Temperado. The results stimulate the continuity of research in the area.Sem bolsaNa Computação Ubíqua (UbiComp) os serviços computacionais são disponibilizados ao usuário de forma o mais transparente possível, integrando tecnologias ao seu cotidiano sem que este precise ter conhecimento de toda a infraestrutura computacional envolvida. Uma das principais frentes de pesquisa da UbiComp está relacionada à necessidade das aplicações terem ciência do seu contexto de interesse e, quando for o caso, reagirem ao mesmo. Os recentes avanços na área da "Internet das Coisas -IoT'' têm proporcionado uma crescente incorporação de dispositivos computacionais com capacidades de processamento, comunicação e sensoriamento a objetos cotidianos, os quais constituem fontes geradoras de informações contextuais distribuídas, caracterizando a IoT como uma estratégia promissora enquanto alternativa para materialização da UbiComp. No entanto, para o desenvolvimento de aplicações cientes de contexto em cenários introduzidos pela IoT, uma série de desafios devem ser superados. Dentre estes, está a concepção de infraestruturas que sejam capazes de aquisitar informações contextuais a partir de um grande número de dispositivos heterogêneos, distribuídos e com capacidade restrita. Considerando isto, o objetivo central desta dissertação de mestrado é a concepção de mecanismos destinados ao atendimento das demandas inerentes a IoT, e cujo desenvolvimento deverá ter como premissa sua integração à arquitetura de software do middleware EXEHDA. De modo mais específico, esta dissertação de mestrado contribuiu com o Subsistema de Adaptação e Reconhecimento de Contexto do EXEHDA em três grandes aspectos: (i) provendo suporte a heterogeneidade das diversas tecnologias de hardware e software inerentes aos dispositivos empregados em IoT, (ii) agregando identificação e descoberta automática dos dispositivos de sensoriamento e atuação e, (iii) padronizando a forma de interoperação entre os componentes da arquitetura de software. Na avaliação das funcionalidades do EXEHDA-IoT, foi empregado um estudo de caso no domínio da agricultura, desenvolvido junto a Embrapa Clima Temperado. Os resultados obtidos estimulam a continuidade das pesquisas na área.Universidade Federal de PelotasCentro de Desenvolvimento TecnológicoPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoUFPelBrasilhttp://lattes.cnpq.br/8466798881035782http://lattes.cnpq.br/8861113953470000Fleischmann, Ana Marilza Pernashttp://lattes.cnpq.br/1435405686437314Yamin, Adenauer CorrêaDavet, Patrícia Teixeira2022-08-25T17:58:20Z2022-08-252022-08-25T17:58:20Z2016-03-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfDAVET, Patrícia Teixeira. EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas. 2016. 110 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016.http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8595porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiacainstname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)instacron:UFPEL2023-07-13T08:36:13Zoai:guaiaca.ufpel.edu.br:prefix/8595Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufpel.edu.br/oai/requestrippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.bropendoar:2023-07-13T08:36:13Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)false
dc.title.none.fl_str_mv EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
EXEHDA-IoT: a contribution to the Architecture of the Middleware EXEHDA Adressed to the Internet of Things.
title EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
spellingShingle EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
Davet, Patrícia Teixeira
Ciência de contexto
Internet das coisas
Computação ubíqua
Context-Aware
Internet of things
Ubiquitous computing
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
title_full EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
title_fullStr EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
title_full_unstemmed EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
title_sort EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas
author Davet, Patrícia Teixeira
author_facet Davet, Patrícia Teixeira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv
http://lattes.cnpq.br/8466798881035782

http://lattes.cnpq.br/8861113953470000
Fleischmann, Ana Marilza Pernas
http://lattes.cnpq.br/1435405686437314
Yamin, Adenauer Corrêa
dc.contributor.author.fl_str_mv Davet, Patrícia Teixeira
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência de contexto
Internet das coisas
Computação ubíqua
Context-Aware
Internet of things
Ubiquitous computing
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Ciência de contexto
Internet das coisas
Computação ubíqua
Context-Aware
Internet of things
Ubiquitous computing
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description In Ubiquitous Computing (UbiComp) computational services are made available at the user of way more as transparent as possible, integrating technologies into their daily lives without the need to have knowledge of the entire computing infrastructure involved. One of the main research fronts of UbiComp is related to the need of the applications have knowledge of its context of interest, and when necessary, react to it. Recent advances in the area of “Internet of Things -IoT” have provided a grow- ing incorporation of computational devices with processing capabilities, communication and sensoring the everyday objects, which are sources of contextual information dis- tributed, featuring the IoT as a promising strategy while alternative for materialization of the UbiComp. However, for the development of context-aware applications in scenarios introduced by IoT, a number of challenges must be overcome. Among these is the concept of infrastructure capable of aquisitar contextual information from a number of heteroge- neous devices, and distributed with limited capacity. Considering this, the main objective of this dissertation is to design mechanisms to meet the demands inherent in IoT, and whose design should to have as premise their integration into the software architecture of the a middleware. More specifically, this master thesis contributed to the Subsystem of Context Adap- tation and Recognition of the EXEHDA in three major aspects: (i) providing support for heterogeneity of the various hardware and software technologies inherent in the devices used in IoT, (ii) adding identification and automatic discovery of sensoring de- vices and actuation (iii) standardizing the form of interoperability between components of the software architecture. In evaluating the EXEHDA-IoT functionality it was used a case study in the field of agriculture, developed with Embrapa Clima Temperado. The results stimulate the continuity of research in the area.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-03-03
2022-08-25T17:58:20Z
2022-08-25
2022-08-25T17:58:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv DAVET, Patrícia Teixeira. EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas. 2016. 110 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016.
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8595
identifier_str_mv DAVET, Patrícia Teixeira. EXEHDA-IoT: uma contribuição à Arquitetura do Middleware EXEHDA direcionada à Internet das Coisas. 2016. 110 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016.
url http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8595
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pelotas
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
Programa de Pós-Graduação em Computação
UFPel
Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Pelotas
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
Programa de Pós-Graduação em Computação
UFPel
Brasil
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
instname:Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
instacron:UFPEL
instname_str Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
instacron_str UFPEL
institution UFPEL
reponame_str Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
collection Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPel - Guaiaca - Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
repository.mail.fl_str_mv rippel@ufpel.edu.br || repositorio@ufpel.edu.br || aline.batista@ufpel.edu.br
_version_ 1845919987581059072